API tools faq
paste
Guest User

Moss Image Generation + LoRAs + Upscale

a guest
Nov 6th, 2026
24
0
Never
Add comment
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
JSON 23.04 KB | Software | 0 0
raw download clone embed print report
  1. {
  2.   "id": "73b0bf41-7186-4b0b-9fa5-f2cb4861f317",
  3.   "revision": 0,
  4.   "last_node_id": 69,
  5.   "last_link_id": 119,
  6.   "nodes": [
  7.     {
  8.       "id": 44,
  9.       "type": "UNETLoader",
  10.       "pos": [
  11.         0,
  12.         220
  13.       ],
  14.       "size": [
  15.         310,
  16.         90
  17.       ],
  18.       "flags": {},
  19.       "order": 0,
  20.       "mode": 0,
  21.       "inputs": [],
  22.       "outputs": [
  23.         {
  24.           "name": "MODEL",
  25.           "type": "MODEL",
  26.           "links": [
  27.             114
  28.           ]
  29.         }
  30.       ],
  31.       "properties": {
  32.         "cnr_id": "comfy-core",
  33.         "ver": "0.11.0",
  34.         "Node name for S&R": "UNETLoader"
  35.       },
  36.       "widgets_values": [
  37.         "moss_image_sft_int8_convrot.safetensors",
  38.         "default"
  39.       ],
  40.       "widgets_values_named": {
  41.         "unet_name": "moss_image_sft_int8_convrot.safetensors",
  42.         "weight_dtype": "default"
  43.       }
  44.     },
  45.     {
  46.       "id": 45,
  47.       "type": "CLIPLoader",
  48.       "pos": [
  49.         0,
  50.         360
  51.       ],
  52.       "size": [
  53.         310,
  54.         110
  55.       ],
  56.       "flags": {},
  57.       "order": 1,
  58.       "mode": 0,
  59.       "inputs": [],
  60.       "outputs": [
  61.         {
  62.           "name": "CLIP",
  63.           "type": "CLIP",
  64.           "links": [
  65.             80,
  66.             81,
  67.             95,
  68.             96
  69.           ]
  70.         }
  71.       ],
  72.       "properties": {
  73.         "cnr_id": "comfy-core",
  74.         "ver": "0.11.0",
  75.         "Node name for S&R": "CLIPLoader"
  76.       },
  77.       "widgets_values": [
  78.         "qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors",
  79.         "moss_image",
  80.         "default"
  81.       ],
  82.       "widgets_values_named": {
  83.         "clip_name": "qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors",
  84.         "type": "moss_image",
  85.         "device": "default"
  86.       }
  87.     },
  88.     {
  89.       "id": 12,
  90.       "type": "CLIPTextEncode",
  91.       "pos": [
  92.         400,
  93.         730
  94.       ],
  95.       "size": [
  96.         530,
  97.         170
  98.       ],
  99.       "flags": {},
  100.       "order": 7,
  101.       "mode": 0,
  102.       "inputs": [
  103.         {
  104.           "name": "clip",
  105.           "type": "CLIP",
  106.           "link": 81
  107.         }
  108.       ],
  109.       "outputs": [
  110.         {
  111.           "name": "CONDITIONING",
  112.           "type": "CONDITIONING",
  113.           "links": [
  114.             40
  115.           ]
  116.         }
  117.       ],
  118.       "title": "CLIP Text Encode (Negative Prompt)",
  119.       "properties": {
  120.         "cnr_id": "comfy-core",
  121.         "ver": "0.3.65",
  122.         "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
  123.       },
  124.       "widgets_values": [
  125.         "worst quality, blurry, blurred, bad anatomy, NSFW, artifacts"
  126.       ],
  127.       "widgets_values_named": {
  128.         "text": "worst quality, blurry, blurred, bad anatomy, NSFW, artifacts"
  129.       }
  130.     },
  131.     {
  132.       "id": 11,
  133.       "type": "CLIPTextEncode",
  134.       "pos": [
  135.         390,
  136.         360
  137.       ],
  138.       "size": [
  139.         550,
  140.         310
  141.       ],
  142.       "flags": {},
  143.       "order": 6,
  144.       "mode": 0,
  145.       "inputs": [
  146.         {
  147.           "name": "clip",
  148.           "type": "CLIP",
  149.           "link": 80
  150.         }
  151.       ],
  152.       "outputs": [
  153.         {
  154.           "name": "CONDITIONING",
  155.           "type": "CONDITIONING",
  156.           "links": [
  157.             39
  158.           ]
  159.         }
  160.       ],
  161.       "title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)",
  162.       "properties": {
  163.         "cnr_id": "comfy-core",
  164.         "ver": "0.3.65",
  165.         "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
  166.       },
  167.       "widgets_values": [
  168.         "[Describe the image type/quality]\n[Describe the characters/subjects]\n[Describe the background]"
  169.       ],
  170.       "widgets_values_named": {
  171.         "text": "[Describe the image type/quality]\n[Describe the characters/subjects]\n[Describe the background]"
  172.       }
  173.     },
  174.     {
  175.       "id": 15,
  176.       "type": "VAELoader",
  177.       "pos": [
  178.         0,
  179.         520
  180.       ],
  181.       "size": [
  182.         310,
  183.         60
  184.       ],
  185.       "flags": {},
  186.       "order": 2,
  187.       "mode": 0,
  188.       "inputs": [],
  189.       "outputs": [
  190.         {
  191.           "name": "VAE",
  192.           "type": "VAE",
  193.           "links": [
  194.             11,
  195.             90,
  196.             92
  197.           ]
  198.         }
  199.       ],
  200.       "properties": {
  201.         "cnr_id": "comfy-core",
  202.         "ver": "0.3.40",
  203.         "Node name for S&R": "VAELoader"
  204.       },
  205.       "widgets_values": [
  206.         "moss-VAE.safetensors"
  207.       ],
  208.       "widgets_values_named": {
  209.         "vae_name": "moss-VAE.safetensors"
  210.       }
  211.     },
  212.     {
  213.       "id": 48,
  214.       "type": "SaveImage",
  215.       "pos": [
  216.         1250,
  217.         200
  218.       ],
  219.       "size": [
  220.         600,
  221.         690
  222.       ],
  223.       "flags": {},
  224.       "order": 16,
  225.       "mode": 0,
  226.       "inputs": [
  227.         {
  228.           "name": "images",
  229.           "type": "IMAGE",
  230.           "link": 86
  231.         }
  232.       ],
  233.       "outputs": [
  234.         {
  235.           "name": "images",
  236.           "type": "IMAGE",
  237.           "links": null
  238.         }
  239.       ],
  240.       "properties": {
  241.         "cnr_id": "comfy-core",
  242.         "ver": "0.27.0"
  243.       },
  244.       "widgets_values": [
  245.         "ComfyUI_%date:yyyy-MM-dd%"
  246.       ],
  247.       "widgets_values_named": {
  248.         "filename_prefix": "ComfyUI_%date:yyyy-MM-dd%"
  249.       }
  250.     },
  251.     {
  252.       "id": 49,
  253.       "type": "ImageUpscaleWithModel",
  254.       "pos": [
  255.         50,
  256.         1520
  257.       ],
  258.       "size": [
  259.         320,
  260.         50
  261.       ],
  262.       "flags": {},
  263.       "order": 17,
  264.       "mode": 4,
  265.       "inputs": [
  266.         {
  267.           "name": "upscale_model",
  268.           "type": "UPSCALE_MODEL",
  269.           "link": 87
  270.         },
  271.         {
  272.           "name": "image",
  273.           "type": "IMAGE",
  274.           "link": 88
  275.         }
  276.       ],
  277.       "outputs": [
  278.         {
  279.           "name": "IMAGE",
  280.           "type": "IMAGE",
  281.           "slot_index": 0,
  282.           "links": [
  283.             93
  284.           ]
  285.         }
  286.       ],
  287.       "properties": {
  288.         "cnr_id": "comfy-core",
  289.         "ver": "0.3.19",
  290.         "Node name for S&R": "ImageUpscaleWithModel"
  291.       }
  292.     },
  293.     {
  294.       "id": 50,
  295.       "type": "VAEDecode",
  296.       "pos": [
  297.         680,
  298.         1320
  299.       ],
  300.       "size": [
  301.         150,
  302.         50
  303.       ],
  304.       "flags": {},
  305.       "order": 21,
  306.       "mode": 4,
  307.       "inputs": [
  308.         {
  309.           "name": "samples",
  310.           "type": "LATENT",
  311.           "link": 89
  312.         },
  313.         {
  314.           "name": "vae",
  315.           "type": "VAE",
  316.           "link": 90
  317.         }
  318.       ],
  319.       "outputs": [
  320.         {
  321.           "name": "IMAGE",
  322.           "type": "IMAGE",
  323.           "slot_index": 0,
  324.           "links": [
  325.             94
  326.           ]
  327.         }
  328.       ],
  329.       "properties": {
  330.         "cnr_id": "comfy-core",
  331.         "ver": "0.3.19",
  332.         "Node name for S&R": "VAEDecode"
  333.       }
  334.     },
  335.     {
  336.       "id": 51,
  337.       "type": "VAEEncode",
  338.       "pos": [
  339.         400,
  340.         1520
  341.       ],
  342.       "size": [
  343.         240,
  344.         50
  345.       ],
  346.       "flags": {},
  347.       "order": 19,
  348.       "mode": 4,
  349.       "inputs": [
  350.         {
  351.           "name": "pixels",
  352.           "type": "IMAGE",
  353.           "link": 91
  354.         },
  355.         {
  356.           "name": "vae",
  357.           "type": "VAE",
  358.           "link": 92
  359.         }
  360.       ],
  361.       "outputs": [
  362.         {
  363.           "name": "LATENT",
  364.           "type": "LATENT",
  365.           "slot_index": 0,
  366.           "links": [
  367.             100
  368.           ]
  369.         }
  370.       ],
  371.       "properties": {
  372.         "cnr_id": "comfy-core",
  373.         "ver": "0.3.19",
  374.         "Node name for S&R": "VAEEncode"
  375.       }
  376.     },
  377.     {
  378.       "id": 52,
  379.       "type": "ImageScaleBy",
  380.       "pos": [
  381.         400,
  382.         1390
  383.       ],
  384.       "size": [
  385.         240,
  386.         90
  387.       ],
  388.       "flags": {},
  389.       "order": 18,
  390.       "mode": 4,
  391.       "inputs": [
  392.         {
  393.           "name": "image",
  394.           "type": "IMAGE",
  395.           "link": 93
  396.         }
  397.       ],
  398.       "outputs": [
  399.         {
  400.           "name": "IMAGE",
  401.           "type": "IMAGE",
  402.           "links": [
  403.             91
  404.           ]
  405.         }
  406.       ],
  407.       "title": "Reduce Upscale by Factor",
  408.       "properties": {
  409.         "cnr_id": "comfy-core",
  410.         "ver": "0.8.2",
  411.         "Node name for S&R": "ImageScaleBy"
  412.       },
  413.       "widgets_values": [
  414.         "bilinear",
  415.         0.5
  416.       ],
  417.       "widgets_values_named": {
  418.         "upscale_method": "bilinear",
  419.         "scale_by": 0.5
  420.       }
  421.     },
  422.     {
  423.       "id": 53,
  424.       "type": "SaveImage",
  425.       "pos": [
  426.         920,
  427.         1000
  428.       ],
  429.       "size": [
  430.         920,
  431.         1370
  432.       ],
  433.       "flags": {},
  434.       "order": 22,
  435.       "mode": 4,
  436.       "inputs": [
  437.         {
  438.           "name": "images",
  439.           "type": "IMAGE",
  440.           "link": 94
  441.         }
  442.       ],
  443.       "outputs": [
  444.         {
  445.           "name": "images",
  446.           "type": "IMAGE",
  447.           "links": null
  448.         }
  449.       ],
  450.       "properties": {
  451.         "cnr_id": "comfy-core",
  452.         "ver": "0.3.19"
  453.       },
  454.       "widgets_values": [
  455.         "ComfyUI_UpScale_%date:yyyy-MM-dd%"
  456.       ],
  457.       "widgets_values_named": {
  458.         "filename_prefix": "ComfyUI_UpScale_%date:yyyy-MM-dd%"
  459.       }
  460.     },
  461.     {
  462.       "id": 55,
  463.       "type": "UpscaleModelLoader",
  464.       "pos": [
  465.         50,
  466.         1390
  467.       ],
  468.       "size": [
  469.         320,
  470.         80
  471.       ],
  472.       "flags": {},
  473.       "order": 3,
  474.       "mode": 4,
  475.       "inputs": [],
  476.       "outputs": [
  477.         {
  478.           "name": "UPSCALE_MODEL",
  479.           "type": "UPSCALE_MODEL",
  480.           "slot_index": 0,
  481.           "links": [
  482.             87
  483.           ]
  484.         }
  485.       ],
  486.       "properties": {
  487.         "cnr_id": "comfy-core",
  488.         "ver": "0.3.19",
  489.         "Node name for S&R": "UpscaleModelLoader"
  490.       },
  491.       "widgets_values": [
  492.         "SwinIR_4x.pth"
  493.       ],
  494.       "widgets_values_named": {
  495.         "model_name": "SwinIR_4x.pth"
  496.       }
  497.     },
  498.     {
  499.       "id": 56,
  500.       "type": "CLIPTextEncode",
  501.       "pos": [
  502.         30,
  503.         1220
  504.       ],
  505.       "size": [
  506.         570,
  507.         110
  508.       ],
  509.       "flags": {},
  510.       "order": 9,
  511.       "mode": 4,
  512.       "inputs": [
  513.         {
  514.           "name": "clip",
  515.           "type": "CLIP",
  516.           "link": 96
  517.         }
  518.       ],
  519.       "outputs": [
  520.         {
  521.           "name": "CONDITIONING",
  522.           "type": "CONDITIONING",
  523.           "links": [
  524.             99
  525.           ]
  526.         }
  527.       ],
  528.       "title": "CLIP Text Encode (Upscale Negative Prompt)",
  529.       "properties": {
  530.         "cnr_id": "comfy-core",
  531.         "ver": "0.9.2",
  532.         "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
  533.       },
  534.       "widgets_values": [
  535.         "worst quality, blurry, blurred"
  536.       ],
  537.       "widgets_values_named": {
  538.         "text": "worst quality, blurry, blurred"
  539.       }
  540.     },
  541.     {
  542.       "id": 54,
  543.       "type": "CLIPTextEncode",
  544.       "pos": [
  545.         30,
  546.         1000
  547.       ],
  548.       "size": [
  549.         570,
  550.         170
  551.       ],
  552.       "flags": {},
  553.       "order": 8,
  554.       "mode": 4,
  555.       "inputs": [
  556.         {
  557.           "name": "clip",
  558.           "type": "CLIP",
  559.           "link": 95
  560.         }
  561.       ],
  562.       "outputs": [
  563.         {
  564.           "name": "CONDITIONING",
  565.           "type": "CONDITIONING",
  566.           "links": [
  567.             98
  568.           ]
  569.         }
  570.       ],
  571.       "title": "CLIP Text Encode (Upscale Poistive Prompt)",
  572.       "properties": {
  573.         "cnr_id": "comfy-core",
  574.         "ver": "0.9.2",
  575.         "Node name for S&R": "CLIPTextEncode"
  576.       },
  577.       "widgets_values": [
  578.         ""
  579.       ],
  580.       "widgets_values_named": {
  581.         "text": ""
  582.       }
  583.     },
  584.     {
  585.       "id": 57,
  586.       "type": "KSampler",
  587.       "pos": [
  588.         630,
  589.         1010
  590.       ],
  591.       "size": [
  592.         270,
  593.         270
  594.       ],
  595.       "flags": {},
  596.       "order": 20,
  597.       "mode": 4,
  598.       "inputs": [
  599.         {
  600.           "name": "model",
  601.           "type": "MODEL",
  602.           "link": 104
  603.         },
  604.         {
  605.           "name": "positive",
  606.           "type": "CONDITIONING",
  607.           "link": 98
  608.         },
  609.         {
  610.           "name": "negative",
  611.           "type": "CONDITIONING",
  612.           "link": 99
  613.         },
  614.         {
  615.           "name": "latent_image",
  616.           "type": "LATENT",
  617.           "link": 100
  618.         }
  619.       ],
  620.       "outputs": [
  621.         {
  622.           "name": "LATENT",
  623.           "type": "LATENT",
  624.           "slot_index": 0,
  625.           "links": [
  626.             89
  627.           ]
  628.         }
  629.       ],
  630.       "properties": {
  631.         "cnr_id": "comfy-core",
  632.         "ver": "0.3.19",
  633.         "Node name for S&R": "KSampler"
  634.       },
  635.       "widgets_values": [
  636.         1,
  637.         "fixed",
  638.         10,
  639.         3,
  640.         "euler",
  641.         "linear_quadratic",
  642.         0.1
  643.       ],
  644.       "widgets_values_named": {
  645.         "seed": 1,
  646.         "control_after_generate": "fixed",
  647.         "steps": 10,
  648.         "cfg": 3,
  649.         "sampler_name": "euler",
  650.         "scheduler": "linear_quadratic",
  651.         "denoise": 0.1
  652.       }
  653.     },
  654.     {
  655.       "id": 8,
  656.       "type": "VAEDecode",
  657.       "pos": [
  658.         960,
  659.         850
  660.       ],
  661.       "size": [
  662.         140,
  663.         50
  664.       ],
  665.       "flags": {},
  666.       "order": 15,
  667.       "mode": 0,
  668.       "inputs": [
  669.         {
  670.           "name": "samples",
  671.           "type": "LATENT",
  672.           "link": 10
  673.         },
  674.         {
  675.           "name": "vae",
  676.           "type": "VAE",
  677.           "link": 11
  678.         }
  679.       ],
  680.       "outputs": [
  681.         {
  682.           "name": "IMAGE",
  683.           "type": "IMAGE",
  684.           "slot_index": 0,
  685.           "links": [
  686.             86,
  687.             88
  688.           ]
  689.         }
  690.       ],
  691.       "properties": {
  692.         "cnr_id": "comfy-core",
  693.         "ver": "0.3.40",
  694.         "Node name for S&R": "VAEDecode"
  695.       }
  696.     },
  697.     {
  698.       "id": 19,
  699.       "type": "KSampler",
  700.       "pos": [
  701.         960,
  702.         520
  703.       ],
  704.       "size": [
  705.         260,
  706.         270
  707.       ],
  708.       "flags": {},
  709.       "order": 14,
  710.       "mode": 0,
  711.       "inputs": [
  712.         {
  713.           "name": "model",
  714.           "type": "MODEL",
  715.           "link": 119
  716.         },
  717.         {
  718.           "name": "positive",
  719.           "type": "CONDITIONING",
  720.           "link": 39
  721.         },
  722.         {
  723.           "name": "negative",
  724.           "type": "CONDITIONING",
  725.           "link": 40
  726.         },
  727.         {
  728.           "name": "latent_image",
  729.           "type": "LATENT",
  730.           "link": 78
  731.         }
  732.       ],
  733.       "outputs": [
  734.         {
  735.           "name": "LATENT",
  736.           "type": "LATENT",
  737.           "slot_index": 0,
  738.           "links": [
  739.             10
  740.           ]
  741.         }
  742.       ],
  743.       "properties": {
  744.         "cnr_id": "comfy-core",
  745.         "ver": "0.3.40",
  746.         "Node name for S&R": "KSampler"
  747.       },
  748.       "widgets_values": [
  749.         0,
  750.         "increment",
  751.         25,
  752.         3,
  753.         "sa_solver",
  754.         "sgm_uniform",
  755.         1
  756.       ],
  757.       "widgets_values_named": {
  758.         "seed": 0,
  759.         "control_after_generate": "increment",
  760.         "steps": 25,
  761.         "cfg": 3,
  762.         "sampler_name": "sa_solver",
  763.         "scheduler": "sgm_uniform",
  764.         "denoise": 1
  765.       }
  766.     },
  767.     {
  768.       "id": 28,
  769.       "type": "EmptyLatentImage",
  770.       "pos": [
  771.         960,
  772.         360
  773.       ],
  774.       "size": [
  775.         260,
  776.         110
  777.       ],
  778.       "flags": {},
  779.       "order": 4,
  780.       "mode": 0,
  781.       "inputs": [],
  782.       "outputs": [
  783.         {
  784.           "name": "LATENT",
  785.           "type": "LATENT",
  786.           "links": [
  787.             78
  788.           ]
  789.         }
  790.       ],
  791.       "properties": {
  792.         "cnr_id": "comfy-core",
  793.         "ver": "0.3.40",
  794.         "Node name for S&R": "EmptyLatentImage"
  795.       },
  796.       "widgets_values": [
  797.         704,
  798.         1280,
  799.         1
  800.       ],
  801.       "widgets_values_named": {
  802.         "width": 704,
  803.         "height": 1280,
  804.         "batch_size": 1
  805.       }
  806.     },
  807.     {
  808.       "id": 46,
  809.       "type": "LoraLoaderModelOnly",
  810.       "pos": [
  811.         390,
  812.         220
  813.       ],
  814.       "size": [
  815.         260,
  816.         90
  817.       ],
  818.       "flags": {},
  819.       "order": 11,
  820.       "mode": 4,
  821.       "inputs": [
  822.         {
  823.           "name": "model",
  824.           "type": "MODEL",
  825.           "link": 118
  826.         }
  827.       ],
  828.       "outputs": [
  829.         {
  830.           "name": "MODEL",
  831.           "type": "MODEL",
  832.           "links": [
  833.             84
  834.           ]
  835.         }
  836.       ],
  837.       "properties": {
  838.         "cnr_id": "comfy-core",
  839.         "ver": "0.19.1",
  840.         "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
  841.       },
  842.       "widgets_values": [
  843.         "Moss\\Moss 8-step Turbo.safetensors",
  844.         1
  845.       ],
  846.       "widgets_values_named": {
  847.         "lora_name": "Moss\\Moss 8-step Turbo.safetensors",
  848.         "strength_model": 1
  849.       }
  850.     },
  851.     {
  852.       "id": 47,
  853.       "type": "LoraLoaderModelOnly",
  854.       "pos": [
  855.         670,
  856.         220
  857.       ],
  858.       "size": [
  859.         260,
  860.         90
  861.       ],
  862.       "flags": {},
  863.       "order": 12,
  864.       "mode": 4,
  865.       "inputs": [
  866.         {
  867.           "name": "model",
  868.           "type": "MODEL",
  869.           "link": 84
  870.         }
  871.       ],
  872.       "outputs": [
  873.         {
  874.           "name": "MODEL",
  875.           "type": "MODEL",
  876.           "links": [
  877.             102
  878.           ]
  879.         }
  880.       ],
  881.       "properties": {
  882.         "cnr_id": "comfy-core",
  883.         "ver": "0.19.1",
  884.         "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
  885.       },
  886.       "widgets_values": [
  887.         "Krea\\Krea 2 filter bypass 3vector.safetensors",
  888.         1.55
  889.       ],
  890.       "widgets_values_named": {
  891.         "lora_name": "Krea\\Krea 2 filter bypass 3vector.safetensors",
  892.         "strength_model": 1.55
  893.       }
  894.     },
  895.     {
  896.       "id": 58,
  897.       "type": "LoraLoaderModelOnly",
  898.       "pos": [
  899.         950,
  900.         220
  901.       ],
  902.       "size": [
  903.         270,
  904.         90
  905.       ],
  906.       "flags": {},
  907.       "order": 13,
  908.       "mode": 4,
  909.       "inputs": [
  910.         {
  911.           "name": "model",
  912.           "type": "MODEL",
  913.           "link": 102
  914.         }
  915.       ],
  916.       "outputs": [
  917.         {
  918.           "name": "MODEL",
  919.           "type": "MODEL",
  920.           "links": [
  921.             104,
  922.             119
  923.           ]
  924.         }
  925.       ],
  926.       "properties": {
  927.         "cnr_id": "comfy-core",
  928.         "ver": "0.27.0",
  929.         "Node name for S&R": "LoraLoaderModelOnly"
  930.       },
  931.       "widgets_values": [
  932.         "Krea\\krea 2 projector scale lora.safetensors",
  933.         1
  934.       ],
  935.       "widgets_values_named": {
  936.         "lora_name": "Krea\\krea 2 projector scale lora.safetensors",
  937.         "strength_model": 1
  938.       }
  939.     },
  940.     {
  941.       "id": 65,
  942.       "type": "ModelSamplingAuraFlow",
  943.       "pos": [
  944.         0,
  945.         630
  946.       ],
  947.       "size": [
  948.         310,
  949.         90
  950.       ],
  951.       "flags": {},
  952.       "order": 5,
  953.       "mode": 0,
  954.       "inputs": [
  955.         {
  956.           "name": "model",
  957.           "type": "MODEL",
  958.           "link": 114
  959.         }
  960.       ],
  961.       "outputs": [
  962.         {
  963.           "name": "MODEL",
  964.           "type": "MODEL",
  965.           "links": [
  966.             116
  967.           ]
  968.         }
  969.       ],
  970.       "properties": {
  971.         "cnr_id": "comfy-core",
  972.         "ver": "0.41.0",
  973.         "Node name for S&R": "ModelSamplingAuraFlow"
  974.       },
  975.       "widgets_values": [
  976.         5,
  977.         "flow"
  978.       ],
  979.       "widgets_values_named": {
  980.         "shift": 5,
  981.         "sampling": "flow"
  982.       }
  983.     },
  984.     {
  985.       "id": 68,
  986.       "type": "SkipLayerGuidanceDiTSimple",
  987.       "pos": [
  988.         0,
  989.         770
  990.       ],
  991.       "size": [
  992.         300,
  993.         130
  994.       ],
  995.       "flags": {},
  996.       "order": 10,
  997.       "mode": 0,
  998.       "inputs": [
  999.         {
  1000.           "name": "model",
  1001.           "type": "MODEL",
  1002.           "link": 116
  1003.         }
  1004.       ],
  1005.       "outputs": [
  1006.         {
  1007.           "name": "MODEL",
  1008.           "type": "MODEL",
  1009.           "links": [
  1010.             118
  1011.           ]
  1012.         }
  1013.       ],
  1014.       "properties": {
  1015.         "cnr_id": "comfy-core",
  1016.         "ver": "0.41.0",
  1017.         "Node name for S&R": "SkipLayerGuidanceDiTSimple"
  1018.       },
  1019.       "widgets_values": [
  1020.         "0",
  1021.         "22",
  1022.         0,
  1023.         0.5
  1024.       ],
  1025.       "widgets_values_named": {
  1026.         "double_layers": "0",
  1027.         "single_layers": "22",
  1028.         "start_percent": 0,
  1029.         "end_percent": 0.5
  1030.       }
  1031.     }
  1032.   ],
  1033.   "links": [
  1034.     [
  1035.       10,
  1036.       19,
  1037.       0,
  1038.       8,
  1039.       0,
  1040.       "LATENT"
  1041.     ],
  1042.     [
  1043.       11,
  1044.       15,
  1045.       0,
  1046.       8,
  1047.       1,
  1048.       "VAE"
  1049.     ],
  1050.     [
  1051.       39,
  1052.       11,
  1053.       0,
  1054.       19,
  1055.       1,
  1056.       "CONDITIONING"
  1057.     ],
  1058.     [
  1059.       40,
  1060.       12,
  1061.       0,
  1062.       19,
  1063.       2,
  1064.       "CONDITIONING"
  1065.     ],
  1066.     [
  1067.       78,
  1068.       28,
  1069.       0,
  1070.       19,
  1071.       3,
  1072.       "LATENT"
  1073.     ],
  1074.     [
  1075.       80,
  1076.       45,
  1077.       0,
  1078.       11,
  1079.       0,
  1080.       "CLIP"
  1081.     ],
  1082.     [
  1083.       81,
  1084.       45,
  1085.       0,
  1086.       12,
  1087.       0,
  1088.       "CLIP"
  1089.     ],
  1090.     [
  1091.       84,
  1092.       46,
  1093.       0,
  1094.       47,
  1095.       0,
  1096.       "MODEL"
  1097.     ],
  1098.     [
  1099.       86,
  1100.       8,
  1101.       0,
  1102.       48,
  1103.       0,
  1104.       "IMAGE"
  1105.     ],
  1106.     [
  1107.       87,
  1108.       55,
  1109.       0,
  1110.       49,
  1111.       0,
  1112.       "UPSCALE_MODEL"
  1113.     ],
  1114.     [
  1115.       88,
  1116.       8,
  1117.       0,
  1118.       49,
  1119.       1,
  1120.       "IMAGE"
  1121.     ],
  1122.     [
  1123.       89,
  1124.       57,
  1125.       0,
  1126.       50,
  1127.       0,
  1128.       "LATENT"
  1129.     ],
  1130.     [
  1131.       90,
  1132.       15,
  1133.       0,
  1134.       50,
  1135.       1,
  1136.       "VAE"
  1137.     ],
  1138.     [
  1139.       91,
  1140.       52,
  1141.       0,
  1142.       51,
  1143.       0,
  1144.       "IMAGE"
  1145.     ],
  1146.     [
  1147.       92,
  1148.       15,
  1149.       0,
  1150.       51,
  1151.       1,
  1152.       "VAE"
  1153.     ],
  1154.     [
  1155.       93,
  1156.       49,
  1157.       0,
  1158.       52,
  1159.       0,
  1160.       "IMAGE"
  1161.     ],
  1162.     [
  1163.       94,
  1164.       50,
  1165.       0,
  1166.       53,
  1167.       0,
  1168.       "IMAGE"
  1169.     ],
  1170.     [
  1171.       95,
  1172.       45,
  1173.       0,
  1174.       54,
  1175.       0,
  1176.       "CLIP"
  1177.     ],
  1178.     [
  1179.       96,
  1180.       45,
  1181.       0,
  1182.       56,
  1183.       0,
  1184.       "CLIP"
  1185.     ],
  1186.     [
  1187.       98,
  1188.       54,
  1189.       0,
  1190.       57,
  1191.       1,
  1192.       "CONDITIONING"
  1193.     ],
  1194.     [
  1195.       99,
  1196.       56,
  1197.       0,
  1198.       57,
  1199.       2,
  1200.       "CONDITIONING"
  1201.     ],
  1202.     [
  1203.       100,
  1204.       51,
  1205.       0,
  1206.       57,
  1207.       3,
  1208.       "LATENT"
  1209.     ],
  1210.     [
  1211.       102,
  1212.       47,
  1213.       0,
  1214.       58,
  1215.       0,
  1216.       "MODEL"
  1217.     ],
  1218.     [
  1219.       104,
  1220.       58,
  1221.       0,
  1222.       57,
  1223.       0,
  1224.       "MODEL"
  1225.     ],
  1226.     [
  1227.       114,
  1228.       44,
  1229.       0,
  1230.       65,
  1231.       0,
  1232.       "MODEL"
  1233.     ],
  1234.     [
  1235.       116,
  1236.       65,
  1237.       0,
  1238.       68,
  1239.       0,
  1240.       "MODEL"
  1241.     ],
  1242.     [
  1243.       118,
  1244.       68,
  1245.       0,
  1246.       46,
  1247.       0,
  1248.       "MODEL"
  1249.     ],
  1250.     [
  1251.       119,
  1252.       58,
  1253.       0,
  1254.       19,
  1255.       0,
  1256.       "MODEL"
  1257.     ]
  1258.   ],
  1259.   "groups": [
  1260.     {
  1261.       "id": 1,
  1262.       "title": "Upscale",
  1263.       "bounding": [
  1264.         10,
  1265.         920,
  1266.         1880,
  1267.         1490
  1268.       ],
  1269.       "color": "#3f789e",
  1270.       "flags": {}
  1271.     }
  1272.   ],
  1273.   "config": {},
  1274.   "extra": {
  1275.     "ds": {
  1276.       "scale": 0.8422211283556129,
  1277.       "offset": [
  1278.         769.6504859919044,
  1279.         -71.46313081448794
  1280.       ]
  1281.     },
  1282.     "frontendVersion": "1.58.5",
  1283.     "workflowRendererVersion": "LG",
  1284.     "VHS_latentpreview": false,
  1285.     "VHS_latentpreviewrate": 0,
  1286.     "VHS_MetadataImage": true,
  1287.     "VHS_KeepIntermediate": true
  1288.   },
  1289.   "version": 0.4
  1290. }
Tags: ComfyUI moss image
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Public Pastes
We use cookies for various purposes including analytics. By continuing to use Pastebin, you agree to our use of cookies as described in the Cookies Policy.  OK, I Understand
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up, it unlocks many cool features!