Título: Planteamiento teorico para la optimizacion del control mecanico de maleza en la infraestructura hidroagricola de las zonas de riego.(Report)
Autor: Espinosa Mendez, Rafael
Assuntos: Management Science ; Algorithms
Publicado em: Ingenieria Hidraulica y Ambiental, Sept, 2010, Vol.31(3), p.33(4) [Periódico revisado por pares]
Descrição: Se establecen bases teoricas para aplicar dos disciplinas de la investigacion de operaciones para optimizar el empleo de maquinaria de control de maleza en la infraestructura hidroagricola de las zonas de riego. Una es la teoria de redes, en donde se emplea el algoritmo PRIM para determinar el arbol de expansion minima en redes de canales y drenes. La segunda disciplina aplica la programacion lineal para determinar tipo y numero optimo de maquinas para el mantenimiento de la infraestructura bajo restricciones. Las aplicaciones se ejemplifican con la informacion de un distrito de riego en Mexico y comprueba que la investigacion de operaciones es valioso apoyo para tomar decisiones por los responsables de conservar las zonas de riego con ahorro de recursos. Palabras clave: control de maleza, distritos de riego, investigacion de operaciones. Theoretical grounds for application of two of the techniques in operations research discipline are developed. This involves optimizing the operation of weed-control machinery existing in the agricultural infrastructure of irrigation districts. One of the techniques is network theory where PRIM algorithm is used to find minimum expansion tree of canals and sewers network. The second technique is linear programming which is used to find the optimal machine number and type for the infrastructure maintenance under constraints. Applications are illustrated with the information from an irrigation district in Mexico where it was shown how operations research is not only a valuable support for decision makers in charge of conservation of irrigation districts but it also included resource savings. Keywords: weed control, irrigation district, operations research.
Idioma: Spanish
Identificador: ISSN: 1680-0338
Fonte: Cengage Learning, Inc.