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Oct 14th, 2019
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  1. ## Partner Organisationen
  2.  
  3. Die Variable Partner Organisationen (umbenannt in Partn_Orga) muss ebenfalls so aufgearbeitet werden, dass die Adressen als PLZ, Stadt und Land gelesen werden können. Dazu werden die Adressen händisch in das entsprechende Format gebracht.
  4.  
  5. ```{r Hinzufügen der PLZ, Stadt und Tilden}
  6. # Entfernung von "\r\n" aus den Spalten
  7. df$Partn_Orga <- str_replace_all(df$Partn_Orga, "\r\n", " ")
  8. # Leerzeichen am Anfang und Ende der Strings werden entfernt
  9. df$Partn_Orga <- str_trim(df$Partn_Orga)
  10.  
  11. # händische Korrektur der Adressen
  12. df$Partn_Orga <-recode_factor(df$Partn_Orga,
  13. "Agence Nationale de la Recherche / The French National Research Agency 50 avenue Daumesnil 75012 Paris Frankreich Japan Science and Technology AgencyJST 7 Gobancho Tokyo 102-0076 Japan" =
  14. "Agence Nationale de la Recherche / The French National Research Agency 50 avenue Daumesnil 75012 Paris Frankreich [75012 Paris, France] Japan Science and Technology AgencyJST 7 Gobancho Tokyo 102-0076 Japan [102-0076 Tokyo, Japan]",
  15.  
  16. "Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología Av. Insurgentes Sur 1582 03940 Ciudad de México Mexiko"=
  17. "Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología Av. Insurgentes Sur 1582 03940 Ciudad de México Mexiko [03940 Mexico City, Mexico]",
  18.  
  19. "Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Godoy Cruz 2290 C1425FQB CABA - Buenos Aires Argentinien"=
  20. "Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Godoy Cruz 2290 C1425FQB CABA - Buenos Aires Argentinien [C1425FQB Buenos Aires, Argentinia]",
  21.  
  22. "Czech Science Foundation Evropska 2589/33b 160 00 Praha 6 Tschechische Republik"=
  23. "Czech Science Foundation Evropska 2589/33b 160 00 Praha 6 Tschechische Republik [160 00 Prague, Czech Republic]",
  24.  
  25. "Fonds National de la Recherche 2, avenue de l'Université 4365 Esch-sur-Alzette Luxemburg"=
  26. "Fonds National de la Recherche 2, avenue de l'Université 4365 Esch-sur-Alzette Luxemburg [4365 Esch-sur-Alzette, Luxemburg]",
  27.  
  28. "Fonds National de la Recherche 2, avenue de l'Université 4365 Esch-sur-Alzette Luxemburg Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) Sensengasse 1 1090 Wien Österreich"=
  29. "Fonds National de la Recherche 2, avenue de l'Université 4365 Esch-sur-Alzette Luxemburg [4365 Esch-sur-Alzette, Luxemburg] Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) Sensengasse 1 1090 Wien Österreich [1090 Vienna, Austria]",
  30.  
  31. "Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) Sensengasse 1 1090 Wien Österreich"=
  32. "Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) Sensengasse 1 1090 Wien Österreich [1090 Vieann, Austria]",
  33.  
  34. " Fundaçao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo - FAPESP Rua Pio XI, 1500-1 - Alto da Lapa 05468-901 São Paulo SP Brasilien"=
  35. " Fundaçao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo - FAPESP Rua Pio XI, 1500-1 - Alto da Lapa 05468-901 São Paulo SP Brasilien [05468-901 Alto da Lapa, Brazil]",
  36.  
  37. "Japan Science and Technology AgencyJST 7 Gobancho Tokyo 102-0076 Japan"=
  38. "Japan Science and Technology AgencyJST 7 Gobancho Tokyo 102-0076 Japan [102-0076 Tokyo, Japan]",
  39.  
  40. "Japan Science and Technology AgencyJST 7 Gobancho Tokyo 102-0076 Japan Schweizerischer Nationalfonds (SNF) Wildhainweg 3 3001 Bern Schweiz"=
  41. "Japan Science and Technology AgencyJST 7 Gobancho Tokyo 102-0076 Japan [102-0076 Tokyo, Japan] Schweizerischer Nationalfonds (SNF) Wildhainweg 3 3001 Bern Schweiz [3001 Bern, Switzerland]",
  42.  
  43. "Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) 5-3-1 Kojimachi, Chiyoda-ku Tokyo 102-0083 Japan"=
  44. "Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) 5-3-1 Kojimachi, Chiyoda-ku Tokyo 102-0083 Japan [102-0083 Tokyo, Japan]",
  45.  
  46. "National Natural Science Foundation of China 83 Shuangqing Road 100085 Beijing China"=
  47. "National Natural Science Foundation of China 83 Shuangqing Road 100085 Beijing China [100085 Beijing, China]",
  48.  
  49. "National Research Foundation of Korea, NRF 165 Gajeong-ro Daejeon 305-350 Süd- Korea"=
  50. "National Research Foundation of Korea, NRF 165 Gajeong-ro Daejeon 305-350 Süd- Korea [305-350 Daejeon, South Korea]",
  51.  
  52. "National Science Foundation (NSF) 2415 Eisenhower Avenue Alexandria VA 22314 USA"=
  53. "National Science Foundation (NSF) 2415 Eisenhower Avenue Alexandria VA 22314 USA [22314 Alexandria, USA]",
  54.  
  55. "Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada 350 Albert Street Ottawa ON K1A 1H5 Kanada"=
  56. "Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada 350 Albert Street Ottawa ON K1A 1H5 Kanada [K1A 1HK Ottawa, Canada]",
  57.  
  58. "Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek NWO Netherlands Organisation for Scientific Research Laan van Nieuw Oost Indie 300 2590 Den Haag Niederlande"=
  59. "Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek NWO Netherlands Organisation for Scientific Research Laan van Nieuw Oost Indie 300 2590 Den Haag Niederlande [2590 Den Haag, Netherlands]",
  60.  
  61. "Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek PO Box 93138 2509 AC Den Haag Niederlande"=
  62. "Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek PO Box 93138 2509 AC Den Haag Niederlande [2509 Den Haag, Netherlands]",
  63.  
  64. "Russian Foundation for Basic Research Leninsky prospekt 32 a 119991 Moscow Russische Föderation"=
  65. "Russian Foundation for Basic Research Leninsky prospekt 32 a 119991 Moscow Russische Föderation [119991 Moscow, Russia]",
  66.  
  67. "Schweizerischer Nationalfonds (SNF) Wildhainweg 3 3001 Bern Schweiz"=
  68. "Schweizerischer Nationalfonds (SNF) Wildhainweg 3 3001 Bern Schweiz [3001 Bern, Switzerland]")
  69.  
  70. # eine Tilde wird hinter allen "]", auf die ein Wort folgt, eingefügt
  71. df$Partn_Orga<-str_replace_all(df$Partn_Orga,"(])(\\s[[:upper:]][[:lower:]]+)", "\\1 ~\\2")
  72.  
  73. ```
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