import heapq
from collections import namedtuple

Task = namedtuple('Task', 'priority, id, content')


class TaskFlow:
    def __init__(self):
        self._queue = []
        self._id = 0

    def add_task(self, priority, content):
        self._id += 1
        # минус priority, чтобы доставать задачи с наибольшим приоритетом
        heapq.heappush(self._queue,
                       Task(-priority, self._id, content))
        return self._id

    def pop(self) -> Task:
        # мы извлекаем наименьший элемент
        # в кортеже 3 элемента, сравнение идет слева направо
        # сначала по приоритету с минусом (т.е. достаем наибольший приоритет)
        # если приотритеты равны, то с наименьшим id (т.е. тот, что был добавлен раньше)
        return heapq.heappop(self._queue)

    def empty(self):
        return not self._queue


flow = TaskFlow()

# добавим задачи в разнобой
flow.add_task(90, 'умывание')
flow.add_task(10, 'мыть тарелки')
flow.add_task(100, 'подъем')
# если приоритет одинаковый - сначала будет более раннее, затем позднее
flow.add_task(50, 'готовить завтрак')
flow.add_task(50, 'завтракать')

# пока есть задачи, будем доставать их и печатать
while not flow.empty():
    print(flow.pop())

# вывод:
# Task(priority=-100, id=3, content='подъем')
# Task(priority=-90, id=1, content='умывание')
# Task(priority=-50, id=4, content='готовить завтрак')
# Task(priority=-50, id=5, content='завтракать')
# Task(priority=-10, id=2, content='мыть тарелки')