% Random laki primer
% min = (-0.122, -3.062)
%fun = @(x) 3*x^4 + 4*x^2 + x - 3;
%fund = @(x) 12*x^3 + 8*x + 1;
%fundd = @(x) 36*x^2 + 8;

% Primer za domaci, sa prezentacija
% min = /
% Zakljucak - funkcija nema minimum, vec prevojnu tacku. Metoda ne radi.
%fun = @(x) (x-1).^3;
%fund = @(x) 3 * (x-1).^2;
%fundd = @(x) 6 * (x - 1);

% Primer za domaci, sa prezentacija
% min = (0,0)
% Zakljucak - mnogo sporo konvergira, mala razlika u y daje veliku u x
%fun = @(x) x^4/4 - (0.03/3)*x^3 + (2.4*10^(-6))* x;
%fund = @(x) x^3 - 0.03*x^2 + 2.4*10^(-6);
%fundd = @(x) 3*x^2 - 0.06*x;

% Primer za domaci, sa prezentacija
% min = Brdo komada, cos
% Zakljucak - Ova metoda vraca samo jedan minimum u slucaju ?polimodalnih?
%fun = @(x) -cos(x);
%fund = @(x) sin(x);
%fundd = @(x) cos(x);

% Primer za domaci, sa prezentacija
% min = /
% Zakljucak - Metoda upada u beskonacnu petlju, pa bi trebalo dodati flag i
% ograniciti broj maksimalnih iteracija. Moze se proslediti parametrom ali
% sam hardcodovao u samoj funkciji na 100 iteracija.
%fun = @(x) 1/3*x.^3 + 2*x;
%fund = @(x) x.^2 + 2;
%fundd = @(x) 2*x;

% Primer za kubnu i parabolu sa vezbi
% min = ( 0.7193, -1.6225)
fun = @(x) x.^4/4 - (0.03/3)*x.^3 + (2.4*10^(-6))* x;
fund = @(x) x.^3 - 0.03*x.^2 + 2.4*10^(-6);