Graficar datos. Simple Python

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Este código utiliza 'pandas' para leer los datos de un 'archivo CSV'
y 'matplotlib.pyplot' para crear el gráfico.

Archivo CSV para este ejemplo:
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ID_Basofilos,Fecha_exm,Basofilos_(Recuento),Valor_Ref_min,Valor_Ref_max,Unidades,Resultado
0,14/05/2016,"0.04","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
1,16/06/2016,"0.05","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
2,15/03/2017,"0.05","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
3,22/01/2018,"0.04","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
4,24/10/2018,"0.05","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
5,25/07/2019,"0.04","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
6,03/11/2020,"0.06","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
7,30/04/2021,"0.04","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
8,27/10/2021,"0.06","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
9,05/09/2022,"0.04","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
10,13/10/2023,"0.04","0.00","0.10",× 10^3/μL,Normal
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Guardar como ---> <basofilos.csv>
"""

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar datos desde el archivo CSV
df = pd.read_csv('/ruta/al/archivo/basofilos.csv',
converters={'Basofilos_(Recuento)': str})

# Convertir la columna 'Fecha' al formato de fecha
df['Fecha_exm'] = pd.to_datetime(df['Fecha_exm'], format='%d/%m/%Y')

# Graficar los datos
plt.figure(figsize=(10, 6))

# Graficar la columna 'Conteo'
plt.plot(df['Fecha_exm'], df['Basofilos_(Recuento)'], label='Conteo')

# Graficar los valores mínimo y máximo como un rango sombreado
#plt.fill_between(df['Fecha_exm'], df['Valor_Ref_min'], df['Valor_Ref_max'],
#color='gray', alpha=0.3, label='Rango (min-max)')

# Configurar etiquetas y leyenda
plt.xlabel('Fecha')
plt.ylabel('Valor')
plt.title('Basofilos Recuento y Rango (0.0 - 0.1 × 10^3/μL)')
plt.legend()

# Mostrar la gráfica
plt.show()