Faults

def mean(a):
    return sum(a) / len(a);

tpn = [0, 0, 12.7, 4.3, 3.2, 2.8, 2.6, 2.5, 2.4, 2.3, 2.3, 100]
bpn = [0, 0, 0, 1.30, 0.72, 0.51, 0.40, 0.33, 0.29, 0.25, 0.23, 0.21, 0.19]
upn = {3: 0.94, 4: 0.76, 5: 0.64, 7: 0.51, 10: 0.41, 15: 0.34, 20: 0.30, 30: 0.26, 100: 0.20}

#input all direct measures
measures = [float(i) for i in input('Введите измерения: ').split()]
instr = int(input("Введите тип прибора 1 - секундомер электронный, 2 - простейший прибор, 3 - приборы имеющие класс точности: "))
if (instr == 3):
    g = float(input("Введите класс точности: "))
    k = int(input("Введите предел измерения: "))

measures = sorted(measures)

#number of measures
n = len(measures)

#Sampling scope
rx = max(measures) - min(measures)

while abs(min(measures) - measures[1]) > upn[n] * rx or abs(max(measures) - measures[n - 1]) > upn[n] * rx:
    if abs(min(measures) - measures[1]) > upn[n] * rx:
        measures.pop(0)
    else:
        measures.pop(len(measures))
    n -= 1
print("Ряд, проверенный на промахи: {}".format(measures))

#average value of measures
average = mean(measures)
print('Среднее значение: {}'.format(average))

#Difference between measures and mean value
measuresSub = [(average - i) ** 2 for i in measures]

#S from x
sx = (sum(measuresSub) / (n - 1)) ** 0.5
print('Среднеквадратичное отклонение результатов x от среднего: {}'.format(sx))

#S from mean x
sxm = sx / (n ** 0.5)
print('СКО среднего: {}'.format(sxm))

#Random fault of Student tpn[n], tpn(100) == tpn[10]
dx = tpn[n] * sxm
print('Случайная погрешность по Стьюденту: {}'.format(dx))

#Random fault for sampling scope
dxb = bpn[n] * rx
print('Случайная погрешность по размаху выборки: {}'.format(dxb))

#Instrument fault
if instr == 1:
    omx = 0.01
elif instr == 2:
    omx = d / 2
else:
    omx = g * k / 100
print('Приборная погрешность: {}'.format(omx))

#Entire fault
dxm = (dx ** 2 + omx ** 2) ** 0.5
print('Полная погрешность: {}'.format(dxm))