function procesar (D,P,Grado)
%  A partir de los valores "x" genera y devuelve una matriz que contiene,
%  los valores obtenidos al evaluar la funcion de grado "Grado"
%  en cada una de los valores de "x".

% nota mental: no reinventar la rueda.

    % armamos la matriz A

    n = length(D);
    A = zeros(n,Grado+1);
    for i=1:n
        for j=1:Grado+1
                A(i,j)=D(i)^(j-1);
        end;
     end;

     % Usamos la notación de barras ya que el valor de la inversa de una
     % matriz es algo "teórico" y rara vez encuentra un resultado
     % satisfactorio en la resolucion de problemas computacionales.

     % LU

     [L,U] = lu((A'*A));
     b = A'*P;
     y = L\b;
     c = U\y

     % calculamos las normas

     Norm1LU    = norm(((L*U)*c-y),1)
     Norm2LU    = norm(((L*U)*c-y))
     NormInfLU  = norm(((L*U)*c-y),Inf)
     NormPromLU = (Norm1LU + Norm2LU + NormInfLU)/3

     % hallamos el número de condición

     CondLu = cond(L*U)

     % damos vuelta c para poder evaluarlo

     c = flipud(c);

     % graficamos

     hold on;
     rango = -2400:0.5:3000;
     plot(rango,polyval(c,rango),'b');

     % Cholesky

     T = chol((A'*A));
     y = T'\b;
     c = T\y

     % calculamos las normas

     Norm1Chol    = norm(((T'*T)*c-y),1)
     Norm2Chol    = norm(((T'*T)*c-y))
     NormInfChol  = norm(((T'*T)*c-y),Inf)
     NormPromChol = (Norm1Chol + Norm2Chol + NormInfChol)/3

     % hallamos el número de condición

     CondChol = cond(T'*T)

     % damos vuelta c para poder evaluarlo

     c = flipud(c);

     % graficamos
     rango = -2400:0.5:3000;
     plot(rango,polyval(c,rango),'b');


end