Copyright Ahmet Gunduz
Video und Audio Analytics

3. Analytische Verfahren Video & Audio

Laut IBM sind Daten eine wertvolle Ressource für Unternehmen – allerdings erst dann, wenn mit entsprechenden Big Data- und Analyse Werkzeugen aus diesen Datenbergen auch wertvolle Erkenntnisse für das eigene Geschäft gewonnen werden. Die Auswertung der Daten ist jedoch nicht gerade einfach, da es sich größtenteils um Audio- und Video-Material, Texte, Präsentationen oder Bilder handelt. Solche unstrukturierten Informationen machen rund 80 Prozent des Gesamtdatenvolumens aus. Daher ist es unumgänglich, dass man Big-Data- und Analytics-Lösungen verwendet, welche große Datenmengen aus verschiedenen Quellen erschließen und auswerten können.
(IBM  „Big Data und Analytics“ – Stand 28.03.2015
http://www-03.ibm.com/press/de/de/presskit/33005.wss)

Neben dem Web wachsen laut BITKOM auch insbesondere Audio- und Video-Inhalte explosionsartig an. Ob es von Unternehmen veröffentlichte Marketing-Videos mit detaillierten Beschreibungen zu den Produkten und Dienstleistungen sind, Trainings-Videos für Schulungs-Zwecke, Videos mit Informationsgehalt auf Plattformen wie YouTube oder Nachrichten Sendungen sind, Sie alle produzieren Unmengen an Daten welche einen gigantischen Haufen von Informationen darstellen. Hierbei geht insbesondere hervor, dass digitale Medien wie Audio & Video Dateien im Web und auch in externen Bibliotheken einen hohen Stellenwert haben und große Mengen an Daten produzieren. BITKOM zufolge verfügt allein die National Library in Washington über Zettabyte an Audio- und Videomaterial, woraus man schließen kann, dass auf der ganzen Welt gigantische Mengen an Daten abgespeichert werden.
(BITKOM Leitfaden)
Um auf diese Daten zugreifen und mit diesen Daten arbeiten zu können, müssen diese Daten mit Hilfe von Big-Data-Techniken (z.B. Datenbanken) zugreifbar gemacht werden.





4. Bezug zu E-Learning & Wissensmanagement

E-Learning & Wissensmanagement ist ohne die analytischen Verfahren unvorstellbar, da das E-Learning sowohl auch das Wissensmanagement erst mit der Hilfe von Analyse der Daten erfolgreich gestaltet werden kann. Durch die Analyse der Daten die die Nutzer während Sie E-Learning betreiben, erzeugt werden, können ausgewertet und für dir Optimierung des E-Learnings verwendet werden.
Des weiteren kann individuell maßgeschneiderte E-Learning Software mithilfe der Analyse von Nutzerdaten konzipiert werden. Zum Beispiel bietet Web-Analytics, E-Learning Plattformen die Möglichkeit,  zu verstehen, was die Besucher auf ihrer Seite getan haben und warum Sie dies getan haben. Zudem können Sie mit diesen Informationen ihre Plattform verbessern und Ihre Schwächen beheben. Sie können dadurch Veränderungen vornehmen und wieder Ihre Daten mit Hilfe von Web-Analytics auswerten und ständig Verbesserungen vornehmen.
Analytische Verfahren sind schlichtweg das „Ding“ für das Wissensmanagement, da die Verfahren sich bestens eignen um vorhandenes betriebliches Wissen zu identifizieren und zu vernetzen, neues Wissen zu generieren und in neue Produkte, Prozesse und Geschäftsfelder umzusetzen, Wissen produktiv zu nutzen und Wissen zu messen und zu bewerten. Mit Hilfe der analytischen Verfahren, kann das Wissen welches für das Wissensmanagement benötigt wird aus dem gigantischen Berg an Daten herausgefiltert und effizient genutzt werden.

5. Fazit & Ausblick
Man kann sagen, dass die analytischen Verfahren zur Analyse und Auswertung von Daten im Zeitalter von zunehmender Bedeutung an Daten als Ressourcen sehr wichtig und unumgänglich sind. Es entstehen Tag für Tag immer mehr Daten und der Datenberg „Big Data“ wird immer größer, deshalb kann man davon ausgehen, dass die Verfahren in Zukunft immer weiter optimiert und erweitert werden und so als Lösung zur Bewältigung für die riesige Daten Massen dienen.