<?
$mysql=mysql_connect('localhost','root','password');
mysql_select_db('tbse');

//Получаем метку даты 30 дневной давности о оформляем его в удобовариемый mysql-ем вид
$last30d=date("c",strtotime("-30 day"));

//Делаем выборку событий из базы старше нужного
$res=mysql_query("SELECT COUNT(*),time_added FROM wordstat WHERE time_added>'$last30d' GROUP BY DAY(`time_added`)");
while($row=mysql_fetch_array($res)) {
    $key=date("Y-m-d",strtotime($row['time_added']));
    $days[$key]=$row['COUNT(*)'];
}

//Сортируем массив в нужном порядке
ksort($days);
?>


<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
<script type="text/javascript">

// Load the Visualization API library and the piechart library.
google.load('visualization', '1.0', {'packages':['corechart']});
google.setOnLoadCallback(drawChart);
   // ... draw the chart...

function drawChart() {

    // Create the data table.
    var data = new google.visualization.DataTable();
        data.addColumn('date', 'Дата');
    data.addColumn('number', 'Запросов');
    data.addRows([
    <?
   foreach($days as $day=>$count) {
        $date=strtotime($day)*1000;
        echo "[new Date($date), $count],\n";
    }
    ?>
]);
        var options = {'title':'Поисковых запросов, в день:',
        'width':900,
        'height':200,
        'legend':{'position':'none'},
        'titleTextStyle':{'fontName':'Georgia','fontSize':20,'bold':false},
        chartArea: {width: '100%'},
        vAxis: {textPosition: 'in',minValue: 0},
    };

    // Instantiate and draw our chart, passing in some options.
    var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById('chart_div'));
    chart.draw(data, options);
}
</script>

<div id="chart_div" style="width: 900px; height: 200px;"></div>