%---------------------Strona tytulowa--------------------%

\includepdf{tytulowa.pdf}

%--------------------Streszczenie------------------------%
\newpage
\input{abstract}

\begin{center}
	{\large\bfseries Rozbudowa algorytmu badania korelacji obrazów termograficznych piersi}\vspace{1\baselineskip}\\
	{\large\bfseries Streszczenie}\vspace{1\baselineskip}
\end{center}

\par Praca prezentuje nowy algorytm stosowany do badania korelacji obrazów termograficznych piersi w projekcie Braster, którego celem jest
stworzenie systemu umożliwiającego automatyczną analizę obrazów termograficznych mającą na celu wczesne wykrycie raka piersi. Zaproponowany
algorytm został opracowany na bazie wcześniejszego algorytmu dr hab. inż. Roberta Nowaka, wykorzystującego programowanie dynamiczne do obliczenia korelacji
obrazów termograficznych piersi lewej i prawej. Celem
rozbudowy była poprawa jakości klasyfikacji badań termograficznych pacjentek na podstawie atrybutów związanych z asymetrią na obrazach
termograficznych piersi. W pracy opisane zostały istniejące rozwiązania w zakresie badania korelacji obrazów, przybliżono również problematykę
badania korelacji zdjęć termograficznych. Przedstawiono propozycje rozbudowy algorytmu.
\par Opisana została implementacja algorytmu wykonana na potrzeby Systemu Automatycznej Interpretacji zdjęć termograficznych piersi.
W ramach pracy wykorzystano system do oceny przydatności algorytmu dla celów klasyfikacji.
Na podstawie wyników zwróconych przez system, wybrano najlepszą spośrod propozycji rozbudowy uprzedniego algorytmu.
Algorytm umożliwił poprawę wyników klasyfikacji pacjentek zarówno w zakresie skuteczności klasyfikacji, jak i jej czułości oraz swoistości.
W pracy przedstawiono wyniki badań nad algorytmem na sztucznym zbiorze testowym oraz na rzeczywistym zbiorze badań termograficznych piersi.

\textbf{Słowa kluczowe:} korelacja obrazów, obrazy termograficzne, rak piersi, klasyfikacja obrazów

\newpage

\begin{center}
	{\large\bfseries Development of algorithm for investigating correlation of breast thermographic images}\vspace{1\baselineskip}\\
	{\large\bfseries Abstract}\vspace{1\baselineskip}
\end{center}

\par The thesis presents new algorithm which is used for investigating correlation of breast thermographic images in Braster project, in order
to develop a system enabling to analyse breast thermographic images to early detect breast cancer. Algorithm is based on earlier algorithm
proposed by PhD. eng. Robert Nowak, which used dynamic programming to compute value of correlation between thermographic images of left and
right breast. The target was to improve the quality of classification of breast thermographic images using attributes related to asymmetry on
thermographic images. The thesies describes existing solutions to the problem of investigating correlation of images, it also describes problematic
aspects of investigating thermographic images. Propositions of algorithm development are presented.
\par The thesis also describes the implementation of algorithm made for the System of Automatic Interpretation of breast thermographic images.
The system was used for evaluating effectiveness of the new algorithm in terms of classification. On the basis of results calculated by the system,
the best algorithm is chosen. The algorithm allowed to improve classification process of patients in terms of its quality, sensitivity and specificity.
The thesis includes results of investigations performed on artificial test set and real set of thermographic images.

\textbf{Keywords:} images correlation, thermographic images, breast cancer, images classification

\newpage