Opis bondo stata

Zadanie 1
W pustym zbiorze wygenerować 100 (obserwacji) liczb losowych o rozkładzie normalnym standaryzowanym i dokonać oceny rozkładu wygnerowanej zmiennej wszystkimi
znanymi ci metodami.

Odp
W ostatnim wierszu (100) wpisujemy dowolną wartość, następnie :
	przekształcenia --> oblicz wartości --> nadajemy nazwę zmiennej, w grupie funkcji wybieramy liczby losowe, funkcje i zmienne specjalne, RV.NORMAL klikając
	dwurkotnie. Wyrażenia numeryczne: podajemy wartości rozkładu normalnego 1,6 i 0.5.

	analiza --> opis statystyczny --> wykres P-P (dodajemy utworzoną zmienna i zaznaczamy wartość standaryzowaną)

Zadanie 2
Jaka jest wartość środkowa, a jaka średnia początkowych zarobków(salbegin) w zależności od płci(gender), oraz lat poświęconych nauce(educ)? Jaki procent ogółu
respondentów stanowi grupa urzędników(jobcat)?
Jaka jest wartość środkowa, a jaka średnia początkowych zarobków (salbegin) w zależnośći od płci (gender), oraz lat poświęconych nauce(educ)?

Odp
	Dane --> Podziel na podzbiory --> Przedstaw wyniki w podziale (gender)

	Analiza --> Opis statystyczny --> eksploracje --> Zmienne zależne(salbegin). Lista czynników (educ) Statystyki

- Jaki procent ogółu respondentów stanowi grupa urzędników (jobcat) ?

Wyznaczyć podział na podzbiory
	Analiza --> Opis statystyczny --> Częstości --> Zmienne (jobcat) > Wykresy (Wykresy kołowe, Procent obserwacji)

Zadanie 3
Zweryfikować hipotezę, na przyjętym poziomie istotności 5%, że brak jest statystycznie istotnych różnic w rozproszeniu wartości przyspieszenia aut(acceler) ze
wzgledu na ich miejsce produkcji (region).

Odp
W przypadku zmiennej ilosciowej (acceler) ze wzgledu na grupy niezalezne (region) wiekszej niz dwoch korzystamy z ANOVA.

	Analiza --> Porównanie średnich --> Jednoczynnikowa ANOVA
	Zmienne zależne(acceler) Czynnik(region)

Istotność wyszla 0,000 odrzucamy H 0 ale nie wiemy miedzy ktorymi grupami wystepuje istotna różnica. Musimy pokazać między którymi występuje istotna różcnia :

	Analiza --> Porównanie średnich --> Jednoczynnikowa ANOVA --> Post hoc(Sheffa)

Istotna różnica jest między Ameryka-Japonia Ameryka-Europa

Zadanie 4.
Dokonać analizy ,w podziale na płeć (sex), zmiennej wiek respondenta(age). Określić:
	a) liczbę analizowanych przypadków
	b) średnią i medianę wieku; porównać je z wartościami mocnych estymatorów
	c) którzy respondenci byli najkrócej, najdłużej
	d) przedstawić na wykresie medianę wieku respondentów(age) ze względu na płeć(sex)

Odp
	Analiza --> Opis statystyczny --> eksploracja (zmienne zależne: age, lista czynników : sex ) > statystyki
	Statystyki opisowe, M-estymatory, Wartości skrajne
	Zaznaczamy statystki --> Ok

Wykres na oś X
Age na oś Y
po prawej Statystyka(właściwości elementu) wybieramy Mediane
OK	!






Zadanie 1  z dodatkowych plików

	Przekształcenia --> Oblicz wartości (plik zmienna)
	RV.NORMAL(0,1)

a )

	Wykresy --> Wykresy tradycyjne --> Histogram

histogram z krzywą normalną (plik a)

	Analiza --> Opis statystyczny --> Wykresy P-P (plik aa)

	Analiza --> Opis statystyczny --> Wykres K-K (plik aaa)

b )
	Analiza --> Testy nieparametryczne --> Testy tradycyjne --> K-S dla jednej próby

Na poziomie istotności 0.1 rozkład zmiennej jest normalny. (plik b)

Zadanie 2  z dodatkowych plików

	Dane --> Podziel na podzbiory (ze względu na płeć i lata poświęcone nauce)
	Analiza --> Opis statystyczny --> Częstości (śednia i mediana, bez tabeli częstości)
	(plik a)

	Dane --> Podziel na podzbiory (wycofanie zmian)
	Analiza --> Opis statystyczny --> Częstości (tabela częstości)
	(plik b)

Odpowiedź: 76,6 %

Zadanie 3  z dodatkowych plików

	Dane --> podziel na podzbiory (wg region)
	Analiza --> Testy nieparametryczne --> K-S dla jednej próby (dla acceler, test normalności)

Na poziomie istotności 5% należy odrzucić hipotezę o rozkładzie normalnym zmiennej acceler w przypadku Europy.
(plik a)

	Dane --> podziel na podzbiory (cofam zmiany)
	Analiza --> Opis statystyczny --> Eksploracja (Test Levenea)

Na poziomie istotności 5%, korzystając z testu na bazie mediany(ze względu na poprzednie), należy odrzucić hipotezę o jednorodności wariancji.
(plik b)

Zadanie 4  z dodatkowych plików

	Analiza --> Testy nieparametryczne --> K-S dla jednej próby (test normalności, wszystkie zmienne)

Na poziomie istotności 0.1 nie można odrzucić hipotezy o normalności rozkładu zmiennych.
(plik a)
(stąd użyję testu parametrycznego, zmienne zależne)

	Analiza --> Porównanie średnich --> Test t dla prób zależnych

W przypadku leku X:
Na poziomie istotności 0.1 należy odrzucić hipotezę o równości średnich.
Występuje spadek przyswajalności witaminy.

W przypadku leku Y:
Na poziomie istotności 0.1 nie można odrzucić hipotezy o równości średnich.
Nie występuje statystycznie istotna różnica przyswajalności.
(plik b)

Zadanie 5  z dodatkowych plików

	Analiza --> Testy nieparametryczne --> K prób zależnych

Na poziomie istotności 5% nie można odrzucić hipotezy o równości średnich.
Stężenie czystego tlenu nie wpływa w sposób statystycznie istotny na wielkość mierzonego efektu.
(plik a)

Zadanie 6  z dodatkowych plików
Pomiar amplitudy penwego efektu zmierzono jednakową metodą w 4 różnych warunkach (różny procent nasycenia 0_2). Zwerfikowąć hipotezę na przyjętym poziomie istotności 5%,
że stęzenie czystego tlenu nie wpływa na wielkość mierzonego efektu.

Odp.
	Dane --> Podziel na podzbiory (wg regionu)
	Analiza --> Testy nieparametryczne --> K-S dla jednej próby (zmienna age)

Na poziomie istotności 5% należy odrzucić hipotezę o normalności rozkładu w dwóch regionach.
(stąd użyję testu nieparametrycznego)

	Dane --> Podziel na podzbiory (wycofać podział)
	Analiza --> Testy nieparametryczne --> K prób niezależnych (zmienna age wg regionu)

Na poziomie istotności 5% nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy o równości średnich długości wieku wg regionu.
(plik b)



Zadanie 2
Stworzyć nową zmienną przedstawiającą średni wiek respondneta(age) w zależności od przynależności do określonej grupy zawodowej (occcat80). Która grupa zawodowa cechuje sięnajniższym ,
a która najwyższym średnim wiekiem ?

Zadanie 3
Obliczyć wartość bieżących zarobków(jako nową zmienną), jeżeli wiadomo, że wzrosły one o 23% w stosunku do płacy początkowej.

Zadanie 4
Zwerfikować hipotezę, na przyjętym poziomie istotności 5%, że srednia wieku respondentów(age) w sposób statystycznie istotny nie rózni się pomiędzi regionami zmieszkania(region). Jeżeli
byłoby inaczej, wskazać pomiędzy którymi występuje statystycznie istotna różnica w średniej wieku.

Zadanie 5
Dokonać analizy,w podziale na płeć (sex), zmiennej wiek respondenta(age). Określić:
a) liczbę analizowanych przypadków
b) średnią i medianę wieku; porównać je z wartościami mocnych estymatorów
c) którzy respondenci żyli najkrócej, najdłużej
d) przedstawić na wykresie medianę wieku respondentów(age) ze względu na płeć(sex)