Pesquisadores em aprendizado de máquina estão desenvolvendo inteligências artificais capazes de criar outras iAs de modo melhor e mais avançado do que as criadas por humanos. Ou seja: a SkyNet está realmente cada vez mais próxima. Ou quase isso.

É o que diz um artigo publicado no MIT Review nesta semana. De acordo com o texto, pesquisadores do Google Brain, divisão da gigante de buscas que trabalha com desenvolvimento de inteligência artificial, fizeram um software que criou um sistema de aprendizado que, ao ser testado contra uma plataforma que avalia a capacidade de processamento de linguagem, demonstrou ser superior a qualquer sistema criado diretamente por humanos.

Outros grupos de pesquisadores também apresentaram, nos últimos meses, progressos significativos nessa mesma área: fazer softwares de aprendizado de máquina desenvolverem outros softwares de aprendizado de máquina. Cientistas de lugares como o próprio MIT, Universidade da Califórnia, Berkley, e da DeppMind, outra companhia de pesquisa em IA do Google, estão trabalhando ativamente em projetos semelhantes.

Mas se os próprios programas estão criando outros, como ficam os empregos dos desenvolvedores? De acordo com Jeff Dean, líder das pesquisas do Google Brain na área, no futuro, esta tecnologia poderia realmente substituir estes trabalhadores, mas com pelo menos um efeito positivo: eles estariam livres para trabalhar em funções mais importantes do que as tarefas mais comuns e laborosas, como treinar os sistemas de inteligência com grandes volumes de dados. Atualmente, apesar do interesse das empresas e dos grande investimentos na área, a mão de obra especializada ainda é escassa (e cara).

Mas, por enquanto, de acordo com o artigo do MIT, essa situação ainda está longe de virar realidade. Por estar nos estágios iniciais de desenvolvimento, a automatização do aprendizado de máquina exige um enorme poder de processamento. No teste do Google Brain, por exemplo, foram necessários 800 processadores gráficos trabalhando em conjunto - o que também torna esse tipo de pesquisa extremamente cara.

No entanto, especialistas estão otimistas com os avanços dessas pesquisas. Conforme a tecnologia for tornando mais prática, ela poderá acelerar o tempo de desenvolvimento de novos produtos que incluem inteligência artificial. Para o pesquisador do MIT Otkrist Gupta, este é um investimento que vale a pena. "Aliviar a carga [de trabalho] sobre os cientias de dados é uma grande recompensa", disse ao MIT Review. "Isso pode torná-lo mais produtivo, criar modelos melhores, e torná-lo livre para explorar ideias de alto nível", completa.
Mas será que a humanidade vai conseguir acompanhar e se adaptar aos impactos dessas tecnologias antes da SkyNet dominar o mundo?

Mas será que a humanidade vai conseguir acompanhar e se adaptar aos impactos e transformações que essas tecnologias certamente causarão? Isso é assunto para outras (importantes) pesquisas.