Advertisement
Not a member of Pastebin yet?
Sign Up,
it unlocks many cool features!
- azt a példát magyarázom el, amit az anyag mellett vettünk, amikor az országok nevei vannak, meg a gátépítési statisztikák
- azok gátépítési statisztikák csk hogy tudd grin hangulatjel
- jólvan *,*
- na szóval, első lépés a preferenciamátrixok felírása, annyi mátrix, ahány szempontod van
- ez itt összesen 6
- vizsgán nem lesz ennyi, mert hosszú
- az első szempontnál u-alakú függvény kell, q=10 érzékenységi küszöbbel,és minimalizációs
- felrajzolod a mátrixot, az átlóba MINDIG 0 kerül, ahol az azonosok találkoznak
- és ki kell vonni a számokat egymásból
- soronként kell kitölteni, vagyis Olasz-Belgium, olasz-Német, Olasz-Svéd, és Olasz-Ausztria
- ha a különbség 10-el többel tér el, akkor 1-es az értéke, különben 0
- de melyik különbsége?
- mivel itt minimalizációt kért, ezért a kisebb a jobb, így jön ki, hogy az első sor végig 0, mivel az olasz a legnagyobb szám
- az első oszlo értékeit kell kivonni
- 80-65, 80-83, 80-40...
- ahaa
- okés
- második sorban pedig Belgát vonod ki az Olaszból, ami 65-80, ez már 1-es mert 10nél nagyobb a különbség a min miatt
- ha max lenne, akokr fordítva lenne
- és így végig kell menni
- ahaa
- klafa
- ez így már okés
- az összes többinél is ugyanígy
- soronként kivonás vagy éppen az a művelet amit akar
- mindig kivonni kell a szempontok értékeit egymásból pont így
- a mátrix értéke fog változni
- u lakónál csak 0 és 1 volt
- v alakúnál már más
- ha megnézed
- ott ha a különbésg p-vél nagyobb, akkor 1, ha 0 és p közé esik, akkor különbség/p, egyébként 0
- aha
- trapéz alakúnál az értéke 0, ha a különbség kisebb mint q, (d-q)/(p-q), ha p és q közé esik, és 1, ha nagyobb mint p
- a d jeöli a külöbséget, csakhogy rövidebb legyen
- láthatod hogy pl az Olasz-Belga, és Olasz-Német 0, mert itt is minimalizáció van
- kivonod őket egymásból a különbség nagyobb mind 50, mégis 0
- sejtheted is, ha min-t kér, és nagyból vonsz ki kisebbet, akkor az valszeg 0 lesz
- mondjuk a kért függvénytől is függ
- jaja
- és akkor csak fel kell vázolni neki
- az új táblázatot
- és kész is?
- milyen új táblázatot?
- kitöltöd mindegyik preferenciamátrixot ezeknek megfelelően
- reméljük Gauss nem lesz, ott már hatványozni is kell
- ezután fel kell írni az aggregált preferenciamátrixot
- ami az előző mátrixokból kiszámítható
- a mátrix az nekem táblázat
- grin hangulatjel
- órán csak egyenlő szempontsúlyosat csináltunk
- ja, bocs :DD
- oké
- 1/n-el beszorzod a táblázat megfelelő elemeinek az összegét
- n a szempontok száma
- majd beírod ebbe a mátrixba az értékeket
- majd jöhet a pozitív és negatív döntési folyam
- pozitívnál az aggregált mátrix sorának kell az átlagát számolni, a 0-t kihagyni
- ami jelen esetben 4 elemű
- negatívnál pedig az oszlopok átlagát kell, szintén kihagyva a 0 átlót
- ha ez megvan, akkor kérdés hogy prmethee 1 vagy 2
- ha 1, akkor
- Ai jobb mint Aj, ha:
- Ai pozitív döntési folyama nagyobb mint Aj-nek, a negatíva pedig kisebb
- a pozitíva nagyobb, a negatív megegyezik
- a pozitív megegyezik, és a negatív kisebb
- a ? azt jelenti, hogy nem összehasonlítható, ami olyankor van, ha a pozitív és a negatív is ugyanannak a nagyobb
- ez szerintem látható is a füzetből
- amikor nem egy oszlopban vannak a jelek
- a promethee 2 módszer pedig annyi, hogy a pozitív folyamatból kivonod a negatív folyamatot, ez lesz a nettó
- és ez alapján egyértelműen összehasonlíthatóak
- amelyik mindegyiknél nagyobb, az nyer
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement