import pandas as pd
import numpy as np
import re
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
# tu mas krasny priklad, ako sa to nema robit. mozes prezentovat na prednaske
stability_results = pd.read_csv('results/borda_stability_AlonColon_100.csv',index_col=0)
c = list(stability_results) # vyberie ti vsetky stlpce mena
mato = stability_results.filter(regex=("Borda_Weighted_Step[0-9]*\Z")) # vyfiltrovanie len metod, ktore chcem, tj borda step
stlpce = mato.columns # tu vrati vsetky mena stlpcov, ktore sa potom budu parsovat na zistenie, kolko stepov tam bolo.
X = [] # tuna holduje vsetky stepy, ktore su pre bordu, co vrati hore regex
# do buducna pouzit dictionary, nech vieme, kolko stepov bolo pouzite, nech sa nerobi toto.
for stlpec in stlpce:
    stlpec = re.findall("([0-9])", stlpec) # tu sa vyberu cisla
    X.append(int(stlpec[0])) # tu sa ulozi vyparsovane cislo (tj, kolko featur bolo vybranych)
Y = mato.iloc[0]
Y = Y.tolist()