MNI - info p1

	Los nombres (autoexplicativos) de cada una de las funciones son los siguientes, a continuacion junto a cada una de ellas se explican los parametros que toman y, en caso de ser necesario, algun aspecto concreto.

cholesky_lleno (a)
	Recibe una matriz (generada con numpy)

cholesky_perfil(aa, jd)		*** Mañana intentare corregirlo y hacer perfil bien ***
	Recibe dos vectores que representan una matriz almacenada en forma perfil

GaussSeidel (a, b, error)
	Recibe dos matrices llenas y un factor de error, que tomará como factor de parada cuando el error estimado sea menor que este

gradiente_llena(A, b, x0)
	Recibe dos matrices llenas y un vector que se utiliza como vector inicial en el metodo iterativo

gradiente_morse(aa, jac, jr, b, x0)
	Recibe una matriz almacenada en morse (los tres primeros parametros), una matriz llena y un vector que se utiliza como vector inicial en el metodo iterativo

potencia_iterada (aa, jac, jr, q0)
	Reciebe una matriz almacenada en morse y un vector que utiliza como aproximacion inicial