Fase1

#!/usr/bin/python
#Adan Silva
#Utilice listas por que me marco horrores la instalacion de numpy, corregiremos esto para la prox entrega
import random

def main():

    x=[]    #entradas

    w=[]    #pesos

    wn=[]   #pesos nuevos

    wi=[]       #pesos nuevos insertados


    alpha = 0.05
    umbral = 0.5
    t = 0   #salida esperada
    res = 0
    suma = 0
    mult = 0

    print "Ingresa 10 entradas decimales entre 0 y 1"

    for i in range(10):         #recibir entradas binarias de 10 elementos

        x.insert(i, input())        #almacenar elementos de entrada tecleados por el usuario

        w.insert(i,random.uniform(-1.0,1.0))    #generar pesos random

        res = x[i] * w[i]       #sumatoria del producto de elementos de entrada por elmentos del peso

        suma = suma + res       #actualizar sumatoria


    x.append(-1)    #agregar al vector de entradas un -1 al final
    print '\nVector de elementos de entrada introducido \n', x[:]

    w.append(umbral)    #agregar al vector de pesos el umbral al final
    print '\nVector de elementos de pesos generado \n', w[:]


    t = raw_input("\nSalida Esperada (0 o 1): ")    #pedir al usuario salida esperada
    t = int(t)

    print '\nLa sumatoria de productos de entradas por pesos es:', suma #imprimir la sumatoria total del producto de entradas por pesos


    if(suma>=umbral):   #comparar suma con el umbral

        p=1     #suma mayor o igual a 1, salida obtenida = 1
        print '\nLa salida obtenida = 1'

    else:

        p=0     #de lo contrario, salida obtenida = 0
        print '\nLa salida esperada = 0'


    if(t!=p):       #si la salida esperada difiere de la salida producida, se realiza un cambio en el vector de pesos
        for i in range(11):

            mult = alpha*(t-p)*x[i] #agregamos la tasa de aprendizaje alpha para modificar los pesos
            wi.insert(i,w[i] + mult)
            wn.insert(i,wi[i])      #agregamos a un vector nuevo los nuevos pesos

        print '\nVector de elementos de pesos nuevos generado es \n', wn[:] #imprimimos el vector nuevo de pesos

main()