Data Mining Commands

> results = read.table("DataSetNFL.txt", sep=",")
>
>
> summary(results)
       V1              V2                              V3
 Min.   :   1   AbboFa20:   1   Robert Lee Howard       :   2
 1st Qu.:1112   AbbrDu20:   1   Aaron Earl Oliker       :   1
 Median :2222   AbelFr20:   1   Aaron Lewis Brown Jr.   :   1
 Mean   :2222   AberCl20:   1   Abe Yeoman Wilson       :   1
 3rd Qu.:3333   AbraGe20:   1   Abisha Collins Pritchard:   1
 Max.   :4444   AbraNa20:   1   Abner Perry Wimberly    :   1
 NA's   :1      (Other) :4439   (Other)                 :4438
             V4               V5             V6             V7
 George Wilson:   3   FALSE    :3969   all_pro:   1   1      : 236
 Al Krueger   :   2   probowler:   1   FALSE  :4174   2      : 101
 Art Lewis    :   2   TRUE     : 475   TRUE   : 270   3      :  51
 Bill Johnson :   2                                   4      :  38
 Bill Ward    :   2                                   5      :  12
 Billy Wilson :   2                                   (Other):  38
 (Other)      :4432                                   NA's   :3969
       V8             V9                     V10            V11
 1      : 236   OL     :1558   D               : 647   2002   : 127
 2      : 101   RB/FB  :1324   O               :3772   2012   : 116
 3      :  51   TE     : 609   positon_location:   1   1992   : 115
 4      :  38   DL     : 278   ST              :  25   2008   : 113
 5      :  12   DB     : 203                           1994   : 110
 (Other):  38   LB     : 166                           1998   : 110
 NA's   :3969   (Other): 307                           (Other):3754
       V12                    V13            V14            V15
 3/6/02  :   4                  :  96   77     : 153   72     : 792
 9/23/97 :   4   Chicago, IL    :  73   79     : 145   73     : 707
 10/21/71:   3                  :  64   80     : 137   71     : 596
 10/26/83:   3   Houston, TX    :  60   78     : 136   74     : 583
 11/26/85:   3   Columbus, OH   :  47   75     : 134   70     : 453
 11/5/08 :   3   Los Angeles, CA:  45   74     : 130   (Other):1219
 (Other) :4425   (Other)        :4060   (Other):3610   NA's   :  95
      V16           V17                  V18               V19
 6'0    :792   190    : 262                :4408   none      : 207
 6'1    :707   195    : 236   Right        :  36   Notre Dame: 135
 5'11   :596   200    : 201   throwing_hand:   1   Ohio St.  :  93
 6'2    :583   210    : 193                        Minnesota :  76
 5'10   :453   185    : 192                        USC       :  73
 6'3    :359   205    : 189                        Pittsburgh:  69
 (Other):955   (Other):3172                        (Other)   :3792
                  V20            V21            V22            V23
                    :2544   1943   : 102   1      : 135   4      :  16
 Chicago Bears      : 161   1941   : 101   3      : 102   18     :  14
 Detroit Lions      : 153   1944   :  99   5      :  90   2      :  14
 New York Giants    : 153   1947   :  98   2      :  79   62     :  13
 Washington Redskins: 135   1942   :  96   4      :  75   8      :  13
 Philadelphia Eagles: 134   (Other):1941   (Other): 758   (Other):1169
 (Other)            :1165   NA's   :2008   NA's   :3206   NA's   :3206
              V24            V25                     V26            V27
 1941 to 1959   :1317   12/5/11:   4                   : 171   1917   : 158
 1960 to 1975   : 391   3/26/21:   4   Chicago, IL     : 141   1921   : 156
 1976 to 1989   : 151   4/15/21:   4   Los Angeles, CA :  49   1919   : 146
 1990 to 2002   :  38   1/20/23:   3   Philadelphia, PA:  45   1920   : 140
 2003 to Present:  10   1/29/28:   3   New York, NY    :  41   1918   : 135
 era_name       :   1   1/8/20 :   3   Pittsburgh, PA  :  40   1915   : 115
 pre-1940       :2537   (Other):4424   (Other)         :3958   (Other):3595

> counts <- table(results$V11, results$V25 )

> barplot(counts, main="Date of birth", xlab= "Year of death")