#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


# On lit le fichier
streamin=open('150529.nfo','r')
a=streamin.read()
streamin.close()


# On transforme le fichier en un tableau
a=a.split('\n')
# Il y a un élément vide à la fin
a=a[:-1]
# 7 lignes et 16 colonnes
for i in range (len(a)):
    a[i]=a[i].split()

 # avec une lambda expression
b=sorted(a, key=lambda colonnes: colonnes[1])

for i in range (len(a)):
    for j in range(3):    print b[i][j],
    mean=sum([eval(x) for x in b[i][3:]])/13.0
    print round(mean,1)

print

# En utilisant un dictionnaire
# Les clefs du dictionnaire sont les noms, ses valeurs les lignes du tableau
bulletin={}
for i in range(len(a)):
    bulletin[a[i][1]]=a[i]


for nom in sorted(bulletin):
    for j in range(3):    print bulletin[nom][j],
    mean=sum([int(x) for x in bulletin[nom][3:]])/13.0
    bulletin[nom].append( round(mean,1))
    print bulletin[nom][16]


# Enregistrement des bulletins
streamout=open('150529 moyennes.nfo','w')
for nom in sorted(bulletin):
    for j in range (3) : streamout.write(bulletin[nom][j]+' ')
    streamout.write(str(bulletin[nom][16])+'\n')
streamout.close()
print

# On vérifie l'enregistrement
streamin=open('150529 moyennes.nfo','r')
print streamin.read()
streamin.close()