#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[6]:


import pandas as pd
import math
import numpy


# In[3]:


from matplotlib import pyplot as plt


# In[24]:


sample_data=pd.read_csv('DataPlanning.csv',delimiter=';')



# In[27]:


#Ligne 1 on créer un tableau vide d'une taille prédifinit de 999 éléments
chasseurs = [None]*999


# In[51]:


#Après pour tout les id_villageois dans excel on créer une variable id
#on vérifié que id est un nombre et pas une erreur NaN
#on converti l'id en nombre entier car on en a besoin pour les tableaux
#et après on prend la case numéro "id" du tableaux des chasseurs et on lui donne la valeur du tableau XCEL pour l'id_villageois ==id
for id in sample_data.id_villageois:
    if type(id) == float and not math.isnan(id):
        id=int(id)
        chasseurs[id]=sample_data[sample_data.id_villageois==id]


# In[35]:


for i in numpy.arange(0, 24):
    horaire=i


# In[72]:


class session_chasse:
    def __init__(self, idChasse, depart, retour):
        self.idChasse = idChasse
        self.depart = depart
        self.retour = retour




class chasseur:
    def __init__ (self, id_vlg, session_de_chasses):
        self.id_vlg = id_vlg
        self.session_de_chasses = session_de_chasses


def convert_comma_float(toConvert):
    toConvert = toConvert.replace(",", ".")
    try:
        return float(toConvert)
    except ValueError:
        return -1.0


chasseurs=[None]*999

for id in sample_data.id_villageois:
    if type(id) == float and not math.isnan(id):
        id=int(id)
        sessions_chasses=[]
        lignes = sample_data[sample_data.id_villageois==id]
        for ligne_chasse in lignes.values:
            idChasse = int(ligne_chasse[5])
            depart = convert_comma_float(ligne_chasse[2])
            retour = convert_comma_float(ligne_chasse[4])
            k = session_chasse(idChasse, depart, retour)
            sessions_chasses.append(k)
        chasseurs[id]= chasseur(id, sessions_chasses)


# In[ ]:
print(chasseurs[5].session_de_chasses[2].depart)