#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("https://www.dropbox.com/s/76fjhstb836quul/cars-search-data.txt?dl=1", sep=';' )
df.head(5)

df = df[pd.notnull(df['paliwo'])]
df = df.drop(df.columns[4:], axis=1)
df.head(4)
df = df[~df.cena.str.contains("EUR")]


df.cena = (df.cena.str.replace('PLN',''))
df.cena = (df.cena.str.replace(',','.'))
df.przebieg = df.przebieg.str.replace('km','')

df.cena = df.cena.apply(pd.to_numeric)
df.rocznik = df.rocznik.apply(pd.to_numeric)
df.przebieg = df.przebieg.apply(pd.to_numeric)
df = df[df.przebieg<500000]

df.cena = df.cena / 1000
df.head(10)

sns.set_style('ticks')
g = sns.regplot(x=df["rocznik"], y=df["przebieg"], fit_reg=True, marker="+", line_kws={"color":"r","alpha":0.7,"lw":2})
g.figure.set_size_inches(18.5, 10.5)