DataFrame

import pandas as pd

# Debbuging
# import pydevd_pycharm
# pydevd_pycharm.settrace('localhost', port=9999, stdoutToServer=True, stderrToServer=True)

# Retorna el resultado de la operación
def formula(min, max):
    # (((100 -M)*m)/100) +M
    return (((100 - max) * min) / 100) + max

# Lee el archivo csv
df = pd.read_csv('expedientes.csv')

# Creamos un json que almacenara los datos temporalmente
temp_df = {}

# Creamos una iteración para recorrer el dataframe
# y obtener el ID del expediente
for expediente in df['Expediente']:

    # Obtenemos el ID del expediente
    # y lo asiganmos al json así como generar dos listas que contendrán
    # los datos correspondientes a cada columna de minimo y maximo
    temp_df[expediente] = {'numbers': {
        'maximo': [],
        'minimo': [],
    }}

    # Obtenemos los datos de cada columna
    # que corresponda al ID del expediente
    values = df[df['Expediente'] == expediente]

    # Generamos una iteración para recorrer las columnas
    # con los datos obtenidos previamente
    for key in values:
        # Validamos que la columna corresponda a una de las dos
        # maximos o minimos
        if key == 'minimo' or key == 'maximo':
            # Obtenemos los datos de la columna
            for value in values[key]:
                # Agregamos los datos al json temporal
                temp_df[expediente]['numbers'][key].append(value)


# Creamos una iteración para recorrer el json temporal
# atraves de los IDs de expediente
for expediente in temp_df:

    # Obtenemos el valor maximo de la lista de maximos
    max_restante_max = max(temp_df[expediente]['numbers']['maximo'])
    # Obtenemos el valor minimo de la lista de maximos
    max_restante_min = min(temp_df[expediente]['numbers']['maximo'])

    # Obtenemos el valor maximo de la lista de minimos
    min_restante_max = max(temp_df[expediente]['numbers']['minimo'])
    # Obtenemos el valor minimo de la lista de minimos
    min_restante_min = min(temp_df[expediente]['numbers']['minimo'])

    # Llamamos a la función formula para obtener el resultado de max_restante
    temp_df[expediente]['max_restante'] = formula(max_restante_min, max_restante_max)
    # Llamamos a la función formula para obtener el resultado de min_restante
    temp_df[expediente]['min_restante'] = formula(min_restante_min, min_restante_max)

# Generamos una iteración para recorrer el json temporal
# y agregar los valores al dataframe original
for expediente in temp_df:

    # add new columns to the dataframe min_restante and max_restante
    df.loc[df['Expediente'] == expediente, 'min_restante'] = temp_df[expediente]['min_restante']
    df.loc[df['Expediente'] == expediente, 'max_restante'] = temp_df[expediente]['max_restante']

    # print the dataframe
print(df)