Advertisement
Guest User

Untitled

a guest
Jul 19th, 2018
55
0
Never
Not a member of Pastebin yet? Sign Up, it unlocks many cool features!
text 0.81 KB | None | 0 0
  1. Akurasi adalah persentasi dari data uji yang diklasifikasikan ke kelas yang benar, akurasi dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:
  2. akurasi= (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)
  3. Selain akurasi, nilai precision dan recall juga dapat digunakan untuk mengetahui kinerja model klasifikasi. Precision merupakan ukuran ketepatan berupa persentase dari tupple yang diklasifikasikan ke kelas positif yang benar-benar merupakan kelas positif. Sedangkan recall adalah ukuran kelengkapan berupa persentase tupple positif yang diklasifikasikan sebagai kelas positif. Perhitungan precision dan recall dilakukan berdasarkan persamaan berikut.
  4. precision= TP/(TP+FP)
  5. recall= TP/(TP+FN)
  6. F-Measure adalah rata-rata dari recall dan precision, untuk persamaannya adalah sebagai berikut.
  7. fmeasure= (2x(precision x recall))/(precision+recall)
Advertisement
Add Comment
Please, Sign In to add comment
Advertisement