Start           End     Alm_No1 Val_No1  Alm_No2 Val_No2 Alm_No3 Val_No3
1/1/19 0:00 1/2/19 0:00 1   0   2   1   3   0
1/2/19 0:00 1/3/19 0:00 1   0   2   0   3   1
1/3/19 0:00 1/4/19 0:00 1   1   2   0   3   0
1/4/19 0:00 1/5/19 0:00 1   0   2   0   3   1
1/5/19 0:00 1/6/19 0:00 1   1   2   0   3   0
1/6/19 0:00 1/7/19 0:00 1   0   2   1   3   1
1/7/19 0:00 1/8/19 0:00 4   0   5   1   6   0
1/8/19 0:00 1/9/19 0:00 4   0   5   1   6   1
1/9/19 0:00 1/10/19 0:00    4   1   5   1   6   0

Start           End    Alm_No1  Val_No1 Alm_No2 Val_No2  Alm_No3 Val_No3
1/1/19 0:00 1/2/19 0:00 1   0   2   2   3   0
1/2/19 0:00 1/3/19 0:00 1   0   2   0   3   3
1/3/19 0:00 1/4/19 0:00 1   1   2   0   3   0
1/4/19 0:00 1/5/19 0:00 1   0   2   0   3   3
1/5/19 0:00 1/6/19 0:00 1   1   2   0   3   0
1/6/19 0:00 1/7/19 0:00 1   0   2   2   3   3
1/7/19 0:00 1/8/19 0:00 4   0   5   5   6   0
1/8/19 0:00 1/9/19 0:00 4   0   5   5   6   6
1/9/19 0:00 1/10/19 0:00    4   4   5   5   6   0

val_col = df.columns.tolist()
val_list=[]
for i in range(0, len(val_col)) :
    if val_col[i].startswith('Val'):
        val_list.append(i)

for x in val_list:
    i = 0
    while i < len(df):
        if df.iloc[i, x] == 1:
            df.iloc[i, x] = df.iloc[i, x-1]
            i+=1