import pandas as pd
df = pd.read_csv('music_log_upd.csv')

genre_grouping = df.groupby('user_id')['genre_name']

def user_genres(group):
    for col in group:
        if len(col[1]) > 50:
            user = col[0]
            return user

search_id = user_genres(genre_grouping)
music_user = df[df['user_id'] == search_id]
music_user = music_user[music_user['total_play_seconds'] != 0]
#Cгруппируем данные таблицы по 'genre_name',
# для этого в скобках gropby напишем первое значение music_user 
sum_music_user = df.groupby(df[df['user_id'] == search_id])['genre_name']
#Посчитаем количество 'total_play_seconds' из окончательного music_user и выведем на экран
sum_music_user = music_user.groupby(music_user)['total_play_seconds'].count()
print(sum_music_user)