import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# odczyt miasta.csv
data = pd.read_csv(("miasta.csv"), delimiter=';', decimal=',')

# zmiana string na float ludnosc
data['Ludnosc'] = [float(str(val).replace(' ', '')) for val in data['Ludnosc'].values]

# 5. DODANIE 2 MIAST
data.loc[5] = ["Gdansk", 262, 582205]
data.loc[6] = ["Torun", 115.7, 199469]

# 1. LICZENIE GESTOSCI
data['Gestosc'] = data["Ludnosc"] / data["Powierzchnia"]
print("DODANIE GESTOSCI: ")
print(data)

# 2. MIASTO O NAJMNIEJSZEJ POWIERZCHNI
print("MIASTO O NAJMNIEJSZEJ POWIERZCHNI: ")
print(data['Miasta'][data["Powierzchnia"] == data["Powierzchnia"].min()])

# 3. MIASTA POWYZEJ LUDNOSC 0,5 MLN
print("MIASTA POWYZEJ 0,5MLN: ")
print(data['Miasta'][data["Ludnosc"] > 500000])
# print (data.dtypes)

# 4. Wykres
plt.pie(data['Gestosc'], labels=data['Miasta'], autopct='%1.1f%%')
plt.show()