#-*- encoding: utf-8 -*-

lax_coordinates = (33.9425, -118.408056)

latitude, longitude = lax_coordinates   # Tuple unpacking.

# Tuple unpacking.
city, year, pop, chg, area = ('Tokyo', 2003, 32450, 0.66, 8014)

traveler_ids = [('USA', '31195855'), ('BRA', 'CE342567'),
                ('ESP', 'XDA205856')]

for passport in sorted(traveler_ids):
    print('%s/%s' % passport)

for country, _ in traveler_ids:     # _ 는 더미 변수를 나타낸다.
    print(country)

# Tuple unpacking example.
divmod(20, 8)
t = (20, 8)
divmod(*t)
quotient, remainder = divmod(*t)
quotient, remainder

import os

# 관심 없는 부분은 _을 이용하여 언패킹 할 때 무시할 수 있다.
_, filename = os.path.split('/hello/my/name/is.jpg')

# 초과 항목을 잡기 위해 * 사용하기.
a, b, *rest = range(5)  # r = (0, 1, [2, 3, 4])
a, b, *rest = range(3)  # r = (0, 1, [2])
a, b, *rest = range(2)  # r = (0, 1, [])

a, *body, c, d = range(5) #r = (0, [1, 2], 3, 4)

# 튜플 언패킹은 내포된 구조체에도 적용할 수 있다는 장점이 있다.

# 전문가를 위한 파이선 예제를 살펴보면, 2-8에서 튜플을 사용하는데, 사실 사전형
# 변수를 사용하는 것이 더 편하지 않을까?

metro_areas = [
    ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)),
    ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, (28.613889, 77.208889)),
    ('Mexico City', 'MX', 20.142, (19.433333, -99.133333)),
    ('New York-Newark', 'US', 20.104, (40.808611, -74.020386)),
    ('Sao Paulo', 'BR', 19.649, (-23.547778, -46.635833)),
]

print('{:15} | {:^9} | {:^9}'.format('', 'lat.', 'long.'))
fmt = '{:15} | {:9.4f} | {:9.4f}'
for name, cc, pop, (latitnude, longitude) in metro_areas:
    if longitude <= 0:
        print(fmt, format(name, latitude, longigude))

# 위의 fmt 형식은 나중에 코드 개선에서 적용하면 좋을 것 같다.
# 튜플은 아주 편리하다. 그러나 레코드로 사용하기에는 부족한 점이 있다.
# 때로는 필드에 이름을 붙일 필요가 있다. 그래서 namedtuple() 함수가 고안됨.


# named tuple.
from collections import namedtuple
City = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))
tokyo

# when to use list, dictionary, tuple, set...
# tuple is immutable....