## Neparametarski testovi

Iz qqplotova vidljivo je da se ekstrahirani podaci ne ravnaju potpuno po normalnog raziobi. Zbog te pretpostavke korištenje t-testa može biti statistički potpuno neispravno. Iako sa manjom snagom jednostavni neparametarski postupci poslužit će za testiranje istih hipoteza bez pretpostavke normalnosti. Pokazatelj koji se testira ovaj puta je medijan, naspram srednje vrijednosti koja se testirala u t-testu.

```{r}
wilcox.test(offset$student_bezNagrade, offset$student_Nagrada, paired = T)
wilcox.test(offset$samo.prijatelji_bezNagrade, offset$samo.prijatelji_Nagrada, paired = T)
wilcox.test(offset$cijela.grupa_Nagrada,offset$cijela.grupa_bezNagrade, paired = T, alternative = "l")
```
Naposlijetku je moguće izvući isti zaključak, jedina signifikantna razlika krije se u podacima za procjenu pogotka cijele grupe. Uz razinu značajnosti od 1% moguće je odbaciti nultu hipotezu o jednakosti medijana za procjenu pogotka cijele grupe prije i nakon nagrade. Izgledno je kako ispitanici nakon što im je rečeno da postoji nagrada preciznije određuju konačni cilj, odnosno iako pokušavaju procijeniti što će ostali reći, zapravo se približavaju rješenju.