Input:

我们最近探讨了那些世界银行定义为高收入的富裕国家是如何倾向于使用与世界上其它地区不同的技术。这其中我们看到的最大的差异在于 Python 编程语言。就高收入国家而言，Python 的增长甚至要比 Stack Overflow Trends 等工具展现的或其他针对全球的软件开发的排名更高。

Expected output:

我 们 最 近 探 讨 了 那 些 世 界 银 行 定 义 为 高 收 入 的 富 裕 国 家 是 如 何 倾 向 于 使 用 与 上 其 它 地 区 不 同 技 术 。 这 中 看 到 大 差 异 在 P y t h o n 编 程 语 言 就 而 ， 增 长 甚 至 要 比 S a c k O v e r f l w T d s 等 工 具 展 现 或 他 针 对 全 球 软 件 开 发 排 名 更

My output:

我 们 最 近 探 讨 了 那 些 世 界 银 行 定 义 为 高 收 入 的 富 裕 国 家 是 如 何 倾 向 于 使 用 与 世 界 上 其 它 地 区 不 同 的 技 术 。 这 其 中 我 们 看 到 的 最 大 的 差 异 在 于 P y t h o n 编 程 语 言 。 就 高 收 入 国 家 而 言 ， P y t h o n 的 增 长 甚 至 要 比 S t a c k O v e r f l o w T r e n d s 等 工 具 展 现 的 或 其 他 针 对 全 球 的 软 件 开 发 的 排 名 更 高 。