# iterowanie po elementach ze zbioru test
for index_test, row_test in test.iterrows():
    distances_3 = [] #tablica zawierajaca odleglosci do klasy 3
    distances_5 = [] #tablica zawierajaca odleglosci do klasy 5
    #iterowanie po elementach ze zbioru train
    for index_train, row_train in train.iterrows():
        if (row_train[0]==3):
            distances_3.append((distance(row_test[3], row_test[10], row_train[3], row_train[10])))
        else:
            distances_5.append((distance(row_test[3], row_test[10], row_train[3], row_train[10])))
    np_distances_3 = np.array(distances_3)
    np_distances_5 = np.array(distances_5)
    print("dystanse do klasy 3")
    print(np_distances_3)
    print("dystanse do klasy 5")
    print(np_distances_5)
    if(np_distances_3.min()>np_distances_5.min()):
        if(row_test[0]==5):
            print("Zaklasyfikowano poprawnie")
        else:
            print("Zaklasyfikowano niepoprawnie")
    else:
        if(row_test[0]==3):
            print("Zaklasyfikowano poprawnie")
        else:
            print("Zaklasyfikowano niepoprawnie")