data = [
    ['Ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3],
    ['Сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0],
    ['Катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0],
    ['Слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0],
    ['Подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0],
    ['Счастлив', 22.7, 4.26, 565.0],
    ['Глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0],
    ['Целую', 87.5, 5.13, 432.0],
    ['Задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0],
    ['Равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0],
    ['Солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0],
    ['Громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0],
    ['След от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7],
    ['Два сердца', 10.0, 5.69, 445.0],
    ['Сердце', 118.0, 26.0, 1080.0],
    ['Червы', 3.31, 1.82, 697.0],
    ['Класс', 23.1, 3.75, 227.0],
    ['Пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0],
    ['Огонь', 4.5, 2.49, 150.0],
    ['Переработка', 0.0333, 0.056, 932.0]
]

emojixpress_sum = 0
instagram_sum = 0
twitter_sum = 0
for row in data:
    emojixpress_sum += row[1]
    instagram_sum += row[2]
    twitter_sum += row[3]

emojixpress_mean = emojixpress_sum / len(data)
instagram_mean = instagram_sum / len(data)
twitter_mean = twitter_sum / len(data)

# < напишите код здесь >
for i in range(len(data)):
    # Названия переменных выбраны, чтобы лучше отражать
    # их смысл. Normalized – от англ. "нормированный".
    emojixpress_normalized = data[i][1] / emojixpress_mean
    instagram_normalized = data[i][2] / instagram_sum # < напишите код здесь >
    twitter_normalized = data[i][3] / twitter_sum  # < напишите код здесь >
    index = emojixpress_normalized + instagram_normalized + twitter_normalized
    data[i].append(index)


print('Название эмодзи  | EMOJIXPRESS | INSTAGRAM | ТВИТТЕР | Индекс использования')
print('---------------------------------------------------------------------------')
for row in data:
    print('{: <16} | {: >11.2f} | {: >9.2f} | {: >7.2f} | {: >20.2f}'.format(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4]))