ceva

Clasificare in 4 clase cu un perceptron cu 9 unitati de intrare
% si doua unitati functionale
% pmvar1.m
semne={[0;1;0;0;1;0;0;1;0] [0;0;0;1;1;1;0;0;0] [0;0;1;0;1;0;1;0;0] [1;0;0;0;1;0;0;0;1]};
d={[1;0] [0;1] [0;0] [1;1]};
pm1=newp([0 1;0 1;0 1; 0 1; 0 1;0 1;0 1;0 1;0 1],2);
rez=sim(pm1,semne);
% afisarea rezultatelor
disp(’Inainte de antrenare:’);
disp(rez{1,1}); disp(rez{1,2}); disp(rez{1,3}); disp(rez{1,4});
% antrenare
pm1.adaptParam.passes=100;

2

pm1a=adapt(pm1,semne,d);
rez=sim(pm1a,semne);
% afisarea rezultatelor
disp(’Dupa antrenare:’);
disp(rez{1,1}); disp(rez{1,2}); disp(rez{1,3}); disp(rez{1,4});
% testare pentru alte exemplu
test={[0;1;1;0;1;0;0;1;0] [0;0;0;1;1;1;1;0;0] [0;0;1;1;1;0;1;0;0] [1;0;1;0;1;0;0;0;1]};
rez=sim(pm1a,test);
% afisarea rezultatelor
disp(’Rezultatul testelor:’);
disp(rez{1,1}); disp(rez{1,2}); disp(rez{1,3}); disp(rez{1,4});
Varianta 2:
% Clasificare in 4 clase cu un perceptron cu 9 unitati de intrare
% si 4 unitati functionale
% pmvar2.m
semne={[0;1;0;0;1;0;0;1;0] [0;0;0;1;1;1;0;0;0] [0;0;1;0;1;0;1;0;0] [1;0;0;0;1;0;0;0;1]};
d={[1;0;0;0] [0;1;0;0] [0;0;1;0] [0;0;0;1]};
pm2=newp([0 1;0 1;0 1; 0 1; 0 1;0 1;0 1;0 1;0 1],4);
rez2=sim(pm2,semne);
% afisarea rezultatelor
disp(’Inainte de antrenare:’);
disp(rez2{1,1}); disp(rez2{1,2}); disp(rez2{1,3}); disp(rez2{1,4});
% antrenare
pm2.adaptParam.passes=100;
pm2a=adapt(pm2,semne,d);
rez2=sim(pm2a,semne);
% afisarea rezultatelor
disp(’Dupa antrenare:’);
disp(rez2{1,1}); disp(rez2{1,2}); disp(rez2{1,3}); disp(rez2{1,4});
% testare pentru alte exemplu
test={[0;1;1;0;1;0;0;1;0] [0;0;0;1;1;1;1;0;0] [0;0;1;1;1;0;1;0;0] [1;0;1;0;1;0;0;0;1]};
rez2=sim(pm2a,test);
% afisarea rezultatelor
disp(’Rezultatul testelor:’);
disp(rez2{1,1}); disp(rez2{1,2}); disp(rez2{1,3}); disp(rez2{1,4});