#include <QApplication>
#include "ImageGrid.h"
#include "operatii.h"

#include "opencv2\core.hpp"
#include "opencv2\imgproc.hpp"
#include "opencv2\highgui.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
/* Shortcuts:

Scroll wheel - zoom in/out

Middle button drag - deplasare in imagine cand aceasta este mai mare decat fereastra

Ctrl+A - activeaza / dezactiveaza ajustarea automata a dimensiunii imaginii
pe care se afla cursorul mouse-ului

Shift+A - activeaza / dezactiveaza ajustarea automata a dimensiunii
tuturor imaginilor

Ctrl+R - reseteaza imaginea curenta la dimensiunile sale initiale

Shift+R - reseteaza toate imaginile la dimensiunile lor initiale

*/

int main(int argc, char *argv[])
{
	QApplication a(argc, argv);

	/* generam o fereastra care va contine una sau mai multe imagini
	plasate sub forma unei matrici 2D */
	ImageGrid *grid = new ImageGrid("Prelucrarea imaginilor");

	QString imageDir = "Images/";
	QString imageFile = imageDir + "football.jpg";

	/*adaugam prima imagine, cea initiala, citita din fisier,
	in pozitia stanga-sus (linia 0, coloana 0)*/
	grid->addImage(imageFile, 0, 0, "imag. initiala");

	/* extragem imformatiile necesare din imagine:
	dimensiunile ei si un sir de octeti care contine valorile
	intensitatilor pentru fiecare pixel */
	int w, h;
	unsigned char* img = Tools::readImageGray8(imageFile, w, h);


	// exemplu de operatie: negativarea unei imagini

	/*parcurgem imaginea pixel cu pixel si determinam valoarea complementara
	pentru fiecare intensitate

	se recomanda ca acest gen de operatie sa se implementeze intr-o functie
	separata sau intr-o alta clasa
	*/

	unsigned char* negated = negateImage(img, w, h);

	/* afisam imaginea astfel obtinuta la dreapta celei initiale;
	parametrii cu valorile 0, 1 semnifica prima linie, respectiv
	a doua coloana a imageGrid-ului
	*/
	grid->addImage(negated, w, h, 0, 1, "negativ");

	/* *** HISTOGRAMA ***

	pentru afisarea histogramelor se poate folosi metoda:

	void ImageGrid::addHistogram(int *values, int nrValues, int posX, int posY, QString title)

	unde:

	values - vector cu valorile histogramei (nr pixeli pentru fiecare valoare a intensitatii)
	nrValues - numarul de elemente ale histogramei (de exemplu poate fi numarul de nivele de intensitate, 256 pt imagini grayscale pe 8 biti)
	posX, posY, title - aceleasi roluri ca si in cazul adaugarii imaginilor

	exemplu de utilizare:

	int nrVals = 256;
	int *hist = ...

	grid->addHistogram(hist, nrVals, 0, 1, "my histogram");

	*/

	Mat src(h,w,CV_8UC1, img);
	Mat planes[] = { Mat_<float>(src),Mat::zeros(src.size(),CV_32F) };
	Mat matrice;
	merge(planes, 2, matrice);
	dft(matrice, matrice);
	split(matrice, planes);
	magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);
	Mat magI = planes[0];
	magI += Scalar::all(1);
	log(magI, magI);

    magI=magI( Rect(0, 0, magI.cols & -2, magI.rows & -2)); // Top‐Left ‐ Create a ROI perquadrant
	int cx = magI.cols / 2;
	int cy = magI.rows / 2;

	Mat q0(magI, Rect(0, 0, cx, cy));
	Mat q1(magI, Rect(cx, 0, cx, cy)); // Top‐Right
	Mat q2(magI, Rect(0, cy, cx, cy)); // Bottom‐Left
	Mat q3(magI, Rect(cx, cy, cx, cy)); // Bottom‐Right

	Mat tmp; // swap quadrants (Top‐Left withBottom‐Right)
	q0.copyTo(tmp);
	q3.copyTo(q0);
	tmp.copyTo(q3);

	q1.copyTo(tmp); // swap quadrant (Top‐Right withBottom‐Left)
	q2.copyTo(q1);
	tmp.copyTo(q2);

	normalize(magI, magI, 0, 1, CV_MINMAX);
	imshow("spectrum magnitude", magI);


	grid->show();
	//Mat planes[] = { Mat_<float>(src),Mat::zeros(src.size(),CV_32F) };
	return a.exec();