$ CHAINER_DTYPE=float16 python train_memnn.py tasks_1-20_v1-2/en-10k/qa1_single-supporting-fact_train.txt tasks_1-20_v1-2/en-10k/qa1_single-supporting-fact_test.txt -d 0
Training data: tasks_1-20_v1-2/en-10k/qa1_single-supporting-fact_train.txt: 2000
Test data: tasks_1-20_v1-2/en-10k/qa1_single-supporting-fact_test.txt: 200
epoch       main/loss   validation/main/loss  main/accuracy  validation/main/accuracy
1           nan         nan                   0.0017004      0
2           nan         nan                   0              0
3           nan         nan                   0              0
4           nan         nan                   0              0
5           nan         nan                   0              0
6           nan         nan                   0              0
7           nan         nan                   0              0
8           nan         nan                   0              0
9           nan         nan                   0              0
10          nan         nan                   0              0
11          nan         nan                   0              0
12          nan         nan                   0              0
13          nan         nan                   0              0
14          nan         nan                   0              0
15          nan         nan                   0              0
16          nan         nan                   0              0
17          nan         nan                   0              0
18          nan         nan                   0              0
19          nan         nan                   0              0
20          nan         nan                   0              0
21          nan         nan                   0              0
22          nan         nan                   0              0
23          nan         nan                   0              0
24          nan         nan                   0              0
25          nan         nan                   0              0
26          nan         nan                   0              0
27          nan         nan                   0              0
28          nan         nan                   0              0
29          nan         nan                   0              0
30          nan         nan                   0              0
...