series = read_csv('shampoo-sales.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True).

series.index = pd.to_datetime(series.index).

Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00

In[20]:
series.index = pd.to_datetime(series.index, format='%d-%m')
series.index

Out[20]:
DatetimeIndex(['1900-01-01', '1900-02-01', '1900-03-01', '1900-04-01',
               '1900-05-01', '1900-06-01', '1900-07-01', '1900-08-01',
               '1900-09-01', '1900-10-01', '1900-11-01', '1900-12-01',
               '1900-01-02', '1900-02-02', '1900-03-02', '1900-04-02',
               '1900-05-02', '1900-06-02', '1900-07-02', '1900-08-02',
               '1900-09-02', '1900-10-02', '1900-11-02', '1900-12-02',
               '1900-01-03', '1900-02-03', '1900-03-03', '1900-04-03',
               '1900-05-03', '1900-06-03', '1900-07-03', '1900-08-03',
               '1900-09-03', '1900-10-03', '1900-11-03', '1900-12-03'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Month', freq=None)