A     B    C
1     5    1
2     4    2
3     6    4
4     7    5
5     2    6
           7
           8
           9
           0

pd.DataFrame.from_dict({'A' : A, 'B' : B, 'C' : C}, orient='index').T

     A    B    C
0  1.0  5.0  1.0
1  2.0  4.0  2.0
2  3.0  6.0  4.0
3  4.0  7.0  5.0
4  5.0  2.0  6.0
5  NaN  NaN  7.0
6  NaN  NaN  8.0
7  NaN  NaN  9.0
8  NaN  NaN  0.0

from itertools import zip_longest
pd.DataFrame.from_records(list(zip_longest(A, B, C)), columns=['A', 'B', 'C'])

     A    B  C
0  1.0  5.0  1
1  2.0  4.0  2
2  3.0  6.0  4
3  4.0  7.0  5
4  5.0  2.0  6
5  NaN  NaN  7
6  NaN  NaN  8
7  NaN  NaN  9
8  NaN  NaN  0

In[61]:
df = pd.DataFrame([pd.Series(x) for x in [A,B,C]], index=list('ABC')).T
df

Out[61]:
     A    B    C
0  1.0  5.0  1.0
1  2.0  4.0  2.0
2  3.0  6.0  4.0
3  4.0  7.0  5.0
4  5.0  2.0  6.0
5  NaN  NaN  7.0
6  NaN  NaN  8.0
7  NaN  NaN  9.0
8  NaN  NaN  0.0