Algorithm kosaraju python

# Python pelaksanaan algoritma Kosaraju untuk mencetak semua SCC

dari koleksi import defaultdict

#Kelas ini mewakili grafik yang diarahkan menggunakan perwakilan senarai adjacency
Graf kelas:

    def __init __ (diri, bucu):
        diri.V = bucu #No. bucu
        self.graph = defaultdict (senarai) # kamus lalai untuk menyimpan grafik

    # berfungsi untuk menambahkan kelebihan pada graf
    def addEdge (diri, u, v):
        self.graph [u] .lampirkan (v)

    # Fungsi yang digunakan oleh DFS
    def DFSUtil (diri, v, dikunjungi):
        # Tandakan nod semasa sebagai dikunjungi dan cetaknya
        dikunjungi [v] = Benar
        cetak (v)
        #Recur untuk semua bucu yang berdekatan dengan bucu ini
        untuk i dalam self.graph [v]:
            jika dikunjungi [i] == Salah:
                diri.DFSUtil (i, dikunjungi)


    def fillOrder (diri, v, dilawati, tumpukan):
        # Tandakan nod semasa sebagai dilawati
        dikunjungi [v] = Benar
        #Recur untuk semua bucu yang berdekatan dengan bucu ini
        untuk i dalam self.graph [v]:
            jika dikunjungi [i] == Salah:
                self.fillOrder (i, dikunjungi, tumpukan)
        timbunan = tumpukan.lampirkan (v)


    # Fungsi yang mengembalikan terbalik (atau menukar) grafik ini
    def getTranspose (diri):
        g = Grafik (diri.V)

        # Berulang untuk semua bucu yang berdekatan dengan bucu ini
        untuk i dalam diri.gr:
            untuk j dalam self.graph [i]:
                g.addEdge (j, i)
        pulangan g

    # Fungsi utama yang mencari dan mencetak semuanya dengan kuat
    # komponen bersambung
    def printSCC (diri):
        timbunan = []
        # Tandakan semua bucu sebagai tidak dikunjungi (Untuk DFS pertama)
        dilawati = [Salah] * (diri.V)
        # Isi bucu dalam timbunan mengikut penamatnya
        # kali
        untuk i in range (self.V):
            jika dikunjungi [i] == Salah:
                self.fillOrder (i, dikunjungi, tumpukan)
        cetak (timbunan)
        # Buat graf terbalik
        gr = self.getTranspose ()

        # Tandakan semua bucu sebagai tidak dikunjungi (Untuk DFS kedua)
        dilawati = [Salah] * (diri.V)

        # Sekarang proseskan semua bucu mengikut urutan yang ditentukan oleh Stack
        semasa tumpukan:
            i = tumpukan.pop ()
            jika dikunjungi [i] == Salah:
               gr.DFSUtil (i, dikunjungi)
               cetak ("")

# Buat graf yang diberikan dalam rajah di atas
g = Grafik (16)
g.addEdge (1, 0)
g.addEdge (1, 2)
g.addEdge (2, 1)
g.addEdge (2, 3)
g.addEdge (0, 4)
g.addEdge (4, 0)
g.addEdge (4, 5)
g.addEdge (6, 5)
g.addEdge (6, 7)
g.addEdge (7, 6)
g.addEdge (0, 7)
g.addEdge (7, 0)
g.addEdge (5, 9)
g.addEdge (9, 5)
g.addEdge (6, 9)
g.addEdge (11, 6)
g.addEdge (11, 7)
g.addEdge (11, 10)
g.addEdge (10, 11)
g.addEdge (8, 12)
g.addEdge (9, 13)
g.addEdge (14, 13)
g.addEdge (5, 12)
g.addEdge (9, 14)
g.addEdge (9, 15)

cetak ("Berikut adalah komponen yang sangat berkaitan" +
                           "dalam graf yang diberikan")
g. cetakSCC ()