for key in algorithms:
    if key != 'simple_sort_1':
        for plot in range(4):
            result = do_series(algorithms[key]['func'], R, step, sort_types[plot][0], 'time', trials)
            plt.plot(result, label = sort_types[plot][1])
            # запомним результаты данных испытаний, они нам пригодятся в дальнейшем. Для этого запишем
            # списки результирующих значений для каждого типа входных данных в словарь
            # algorithms["имя функции_сортировки"]["data"]["тип входа"], где
            # sort_types[plot][0] - название текущего типа входных данных: "random", "normal", "reverse", "almost"
            algorithms[algorithms[key]['func'].__name__]["data"][sort_types[plot][0]] = result
        plt.title(algorithms[key]['name'])
        plt.ylabel('сек')
        plt.legend()
        plt.show()