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Nov 24th, 2017
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  1. a <-summarize(group_by(dat_KOR14_16,SIGUN,LCLASSNAME,MCLASSNAME),AVG_PRICE=mean(AVG_
  2. PRICE))
  3.  
  4. a <- summarize(group_by(a,LCLASSNAME,MCLASSNAME),AVG_PRICE=mean(AVG_PRICE))
  5. a
  6. # A tibble: 505 x 3
  7. # Groups: LCLASSNAME [?]
  8. LCLASSNAME MCLASSNAME AVG_PRICE
  9. <chr> <chr> <dbl>
  10. 1 농업 가랏 4187.569
  11. 2 농업 가오리포 101000.000
  12. 3 농업 가죽나물 9875.621
  13. 4 농업 가지 9246.471
  14. 5 농업 가지나무순 5815.374
  15. 6 농업 갈치포 56231.905
  16. 7 농업 감귤 12722.828
  17. 8 농업 감자 14765.841
  18. 9 농업 감초 34916.667
  19. 10 농업 갓 5183.005
  20. # ... with 495 more rows
  21. > a <-summarize(group_by(dat_KOR14_16,LCLASSNAME,MCLASSNAME),AVG_PRICE=mean(AVG_PRICE))
  22. > a
  23. # A tibble: 505 x 3
  24. # Groups: LCLASSNAME [?]
  25. LCLASSNAME MCLASSNAME AVG_PRICE
  26. <chr> <chr> <dbl>
  27. 1 농업 가랏 3938.466
  28. 2 농업 가오리포 101000.000
  29. 3 농업 가죽나물 8957.503
  30. 4 농업 가지 10400.846
  31. 5 농업 가지나무순 2005.054
  32. 6 농업 갈치포 40501.212
  33. 7 농업 감귤 12928.582
  34. 8 농업 감자 16416.196
  35. 9 농업 감초 41642.857
  36. 10 농업 갓 7333.404
  37. # ... with 495 more rows
  38.  
  39. DATES AVG_PRICE LCLASSNAME MCLASSNAME SIDO SIGUN
  40. 1 20140425 30420 농업 양상추 서울 중구
  41.  
  42. No LCLASSNAME MCLASSNAME TOTAL SIDO1 SIGUN1 SIGUN2 SIGUN3 SIGUN4 SIGUN5 SIGUN6 SIGUN7 SIGUN8 SIGUN9 SIGUN10 SIGUN11 SIGUN12 SIGUN13 SIGUN14 SIGUN15 SIGUN16 SIGUN17 SIGUN18
  43. 1 농업 가죽나물 함양군 3393.333 익산시 7550 0 0 0 24025 3000 0 4000 0 7550 0 0
  44. 2 농업 가죽나물 함양군 3393.333 남원시 24025 0 0 0 24025 3000 0 4000 0 7550 0 0
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