SPK_Kredit_Mobil

#Program SPK Kelayakan Kredit Mobil
import numpy as np
import pandas as pd
import os
def main():
    hasil=np.zeros((4,3)) #definisi array hasil untuk menampung nomor, hasil hitung, dan kategori keputusan
    k=np.zeros(5) #definisi array untuk nilai kriteria
    d=pd.read_csv('data_train_kredit.csv',delimiter=";")
    d=np.asarray(d)
    i=0
    i3=0
    kebenaran=0 #inisialisasi keputusan
    print("Masukkan data pemohon")
    print("Masukkan Kriteria 1 :",end=" ")
    k[0]=input()
    k[0]=int(k[0])
    print("Masukkan Kriteria 2 :",end=" ")
    k[1]=input()
    k[1]=int(k[1])
    print("Masukkan Kriteria 3 :",end=" ")
    k[2]=input()
    k[2]=int(k[2])
    print("Masukkan Kriteria 4 :",end=" ")
    k[3]=input()
    k[3]=int(k[3])
    print("Masukkan Kriteria 5 :",end=" ")
    k[4]=input()
    k[4]=int(k[4])
    print("Masukkan nilai k :",end=" ")
    nilai_k=input()
    nilai_k=int(nilai_k)
    os.system('cls') #windows command untuk membersihkan layar
    #os.system('clear') #linux command untuk membersihkan layar
    #input nilai nilai yang dibutuhkan
    while i<len(d): #menggunakan while karena butuh i untuk iteration, karena for dalam python berbeda dengan for dalam c. Ulangi sebanyak data train yang ada.
        i2=0
        while i2<5: #while untuk menghitung masing masing selisih data train dan data test dikuadrat pada kriteria.
            hasil_sq=abs(k[i2]-d[i][i2+1])**2 #rumus menghitung selisih data train dan data test dikuadrat
            hasil[i][0]+=hasil_sq #setiap hasil hitung yang ada ditambahkan
            i2=i2+1
            pass
        hasil[i][0]=np.sqrt(hasil[i][0])#hasil hitung sebelumnya di akar kuadratkan
        hasil[i][1]=i+1 #menyimpan nomor data train
        hasil[i][2]=d[i][6] #menyimpan keputusan hasil hitung
        i=i+1
        pass
    hasil = list(hasil)
    print("Sebelum pengurutan kedekatan")
    print("No \t Kedekatan")
    for x in hasil: #pengulangan untuk menampilkan hasil hitung sebelum diurutkan
        print(int(x[1]),end="\t")
        print(x[0])
        pass
    hasil.sort(key=lambda x:x[0]) #mengurutkan  array berdasarkan kedekatan dengan data test
    print("Sesudah pengurutan kedekatan")
    print("No \t Kedekatan")
    for x in hasil: #pengulangan untuk menampilkan hasil hitung setelah diurutkan
        print(int(x[1]),end="\t")
        print(x[0])
        pass
    while i3<nilai_k: #pengulangan untuk memilih hasil penghitungan dengan nilai k yang diurutkan berdasarkan kedekatan.
        kebenaran+=hasil[i3][2] #menghitung total nilai keputusan (0 untuk tidak memenuhi dan 1 untuk memenuhi)
        i3=i3+1
        pass
    keputusan=kebenaran/nilai_k*100 #membagi nilai keputusan dengan nilai k untuk menentukan apakah memenuhi atau tidak.
    print("Berdasarkan perhitungan diatas, sistem menyatakan pemohon",end=" ")
    if keputusan>50:
        print("Memenuhi",end=" ")
    else:
        print("Tidak Memenuhi",end=" ")
        pass
    print("mengajukan kredit.")
    print("Persentasi kebenaran "+str(keputusan)+"%")
main()