def genetic2(cost, cromsize=26, popsize=50, mutprob=0.01, maxiter=150):#els parametres es poden canviar o quan cridem o aqui
    # Generem la poblaciу inicial
    t1 = time.clock()

    pop=initpop(popsize, cromsize)
    # Iterem fins al nombre de genei+1racions
    for cont in range(maxiter):
        # Avaluem la generacio i l'ordenem
        scores = [(cost(v),v) for v in pop]
        scores.sort(reverse=True)
        ranked=[v for (s,v) in scores]#la v de totes les tuples de scores
        # Afegim els dos millors cromosomes a la segьent generacнo
        newpop=[0]*popsize
        newpop[0],newpop[1]=ranked[0],ranked[1]
        # Seleccionem les parelles

        for i in range(0,popsize,2):
            ind1=seleccio_std(ranked,cost,i)
            ranked[i],ranked[ind1]=ranked[ind1],ranked[i]
            ind2=seleccio_std(ranked,cost,i+1)
            ranked[i+1],ranked[ind2]=ranked[ind2],ranked[i+1]
        # Creuem les parelles i generem els fills
        new=[0]*popsize
        for i in range(0,popsize,2):
            new[i],new[i+1] = creuament(ranked[i],ranked[i+1])
        # Mutem
        mut=[0]*popsize
        for i in range(popsize):
            mut[i]=mutacio(new[i],mutprob)
        # Afegim els pares (excepte els dos millors) a la generaciу
        mut = mut + ranked[2:]
        # Seleccionem la resta d'individus per la segьent generaciу
        for i in range(2,popsize):
            newpop[i]=mut[seleccio_std(mut,cost,i)]
        pop=newpop
        t2 = time.clock()

    print "f(x):", scores[0][0]
    vect=scores[0][1]
    rxx=vect[len(vect)/2:]
    ryy=vect[:len(vect)/2]
    print "x:", puntx2(rxx)
    print "y:", puntx2(ryy)
    print "\nHa trigat",'%0.3f ms'%((t2-t1)*1000)
    print contando

genetic2(cost2)
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