Id  Sequence
3   1,3,13...
7   1,2,1,...
8   1,2,4,...
11  1,8,25...
13  1,111,..

#Импортируем необходимые пакеты
import sys
import warnings

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error

import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.tsa.api as smt
import statsmodels.api as sm
import scipy.stats as scs
from scipy.optimize import minimize

import matplotlib.pyplot as plt

#читаем данные и выводим
dftrain = pd.read_csv('../../data/IntegerSeqTrain.csv', sep=",", index_col=['Id'])
dftrain.head(10)

Sequence
Id
3   1,3,13...
7   1,2,1,...
8   1,2,4,...
11  1,8,25...
13  1,111,...

#для удобства пишем последовательности в столбец, предварительно разбив по запятой

print(dftrain.shape[1])
i=0
for dfitem in dftrain:
    j=0
    for dfitem2 in dfitem:
        dftrain[j] = dftrain['Sequence'].str.split(',').str.get(j)
        j+=1
    i+=1
#удаляем лишний столбец
dftrain = dftrain.drop('Sequence', 1)
#pd.set_option('max_colwidth', 10)
#что получилось
print(dftrain.head(10))

0     1      2        3          4          5          6          7
Id
3     1     3     13       87       1053      28576    2141733  508147108
7     1     2      1        5          5          1         11         16
8     1     2      4        5          8         10         16         20
11    1     8     25       83        274       2275     132224    1060067
13    1   111  12211  1343211  147753211  162528...  178781...  196659...
15    1     1      1        1          1          1          1          1
16  840  1320   1680     2520       3192       3432       4920       5208