#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import os
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from scipy.signal import argrelmax

data = np.genfromtxt("./20170609_205740_test_lps25h.csv",delimiter=",", skip_header=2)
data = data.T
#最小、最大、マージンの計算
max_pres=max(data[1])
min_pres=min(data[1])
diff_pres = max_pres - min_pres
margin_pres = diff_pres*0.2
max_temp=max(data[2])
min_temp=min(data[2])
diff_temp = max_temp
margin_temp = diff_temp*0.2
#ピークの算出
peek_pres=argrelmax(data[1])
peek_temp=argrelmax(data[2])
fig, host = plt.subplots()
#2軸のセット
par2=host.twinx()
'''気圧のグラフ設定'''
#データのセット、線赤色、マーカー丸、項目ラベルセット
p1, =host.plot(data[0],data[1], "r-", marker="o", label = 'Pressure')

#ピークラベルのプロット
for I in peek_pres:
    data_buff = float(data[1][I])
    peek = round(data_buff,3)
    host.text(data[0][I],data[1][I],peek,ha = 'center', va = 'bottom')

#y1軸ラベル設定
host.set_ylabel("Pressure(hPa)",fontsize=14)
#offsetをしない
host.set_yticklabels(host.get_yticks())
#y1軸の範囲
host.set_ylim([min_pres - margin_pres,max_pres + margin_pres])
#y1軸の有効小数点を3桁にする
host.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.3f'))
'''温度のグラフ設定'''
#データのセット、線赤色、マーカー丸、項目ラベルセット
p2, =par2.plot(data[0],data[2],"b-", marker="D" ,label = 'Temperature')

#ピークラベルのプロット
for I in peek_temp:
    data_buff = float(data[2][I])
    peek = round(data_buff,1)
    par2.text(data[0][I],data[2][I],peek,ha = 'center', va = 'bottom')

#y2軸ラベル設定
par2.set_ylabel("Temperature($℃$)",fontsize=14)
#y2軸の範囲
par2.set_ylim([0,max_temp + margin_temp])
#offsetなし
par2.set_yticklabels(par2.get_yticks())
#y1軸の有効小数点を1桁にする
par2.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.1f'))
#x軸ラベル設定
host.set_xlabel("Time(sec.)",fontsize=14)
#x軸の範囲
host.set_xlim([0,4])
#目盛りの設定
host.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1))
host.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
#タイトル設定
host.set_title("LPS25H",fontsize=18)
#グリットの設定
host.grid(b=True, which='major', color='y', linestyle='-')
#凡例の設定
lines = [p1, p2]
host.legend([p1, p2],[l.get_label() for l in lines])
#グラフを画像に出力png,svgの2種類
plt.savefig("graph.png",bbox_inches="tight")