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Oct 17th, 2017
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  30. toprule
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  33. & multicolumn{2}{c}{$T = 0%$}
  34. & multicolumn{2}{c}{$T = 10%$}
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  38. cmidrule{2-3} cmidrule{4-5} cmidrule{6-7} cmidrule{8-9} cmidrule{10-11}
  39. & {(1)} & {(2)} & {(3)} & {(4)} & {(5)} & {(6)} & {(7)} & {(8)} & {(9)} & {(10)}\
  40. midrule
  41. Tratamento
  42. & 0,186sym{***} & -0,248sym{***} & 0,113 & -0,233sym{***} & 0,222 & -0,288sym{***} & 0,662sym{*} & -0,550sym{*} & & \
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  44. Tratamento $times$ Concorrência
  45. & -0,023sym{***} & & -0,018sym{***} & & -0,027sym{**} & & -0,079sym{**} & & & \
  46. & (0,002) & & (0,005) & & (0,009) & & (0,031) & & & \ addlinespace
  47. Tratamento $times$ (%) de tratados no município
  48. & & 4,318sym{***} & & 4,709sym{***} & & 9,300sym{***} & & 18,254sym{***} & & \
  49. & & (0,736) & & (1,190) & & (2,758) & & (8,104) & & \ addlinespace
  50. (%) Empresas 2012
  51. & & & & & & & & & 0,314sym{*} & -0,130 \
  52. & & & & & & & & & (0,140) & (0,079) \ addlinespace
  53. Concorrência $times$ (%) Empresas 2012
  54. & & & & & & & & & -0,044sym{***} & \
  55. & & & & & & & & & (0,010) & \ addlinespace
  56. (%) Empresas 2012 $slash$ (%) Média Emp. Mun.
  57. & & & & & & & & & & -0,005 \
  58. & & & & & & & & & & (0,003) \ addlinespace
  59. Constante
  60. & 0,151 & 0,148 & 0,151 & 0,147 & 0,156 & 0,158 & 0,159 & 0,158 & 0,150 & 0,161 \
  61. & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) & (0,155) \
  62. midrule
  63. Eleitos 2016 & {58,6%} & {58,6 %} & {58,6 %} & {58,6 %} & {58,6%} & {58,6 %} & {58,6 %} & {58,6 %} & & \
  64. Observações tratadas & {7.623} & {7.623} & {4.568} & {4.568} & {1.142} & {1.142} & {159} & {159} & & \
  65. Observações & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} & {39.894} \
  66. bottomrule
  67. end{tabular*}
  68.  
  69. footnotesize
  70. medskip
  71. Notas: $sym{*} p<0{,}1$; $sym{**} p<0{,}05$; $sym{***} p<0{,}01$
  72.  
  73. smallskip
  74. Modelos incluem com todos os controles usados nas regressões originais. Para o caso de tratamento contínuo, em substituição a variável de intensidade de tratamento no município, usou-se como textit{proxy} a % de recursos de empresas do candidato em 2012 em relação à média ao que foi observado no município no ano.
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  118. & multicolumn{2}{H}{$T = 100%$}
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  120. cmidrule{2-3} cmidrule{4-5} cmidrule{6-7} cmidrule{8-9} cmidrule{10-11}
  121. & {(1)} & {(2)} & {(3)} & {(4)} & {(5)} & {(6)} & {(7)} & {(8)} & {(9)} & {(10)}\
  122. midrule
  123. Tratamento
  124. & 0,186sym{***} & -0,248sym{***} & 0,113 & -0,233sym{***} & 0,222 & -0,288sym{***} & 0,662sym{*} & -0,550sym{*} & & \
  125. & (0,050) & (0,020) & (0,063) & (0,047) & (0,120) & (0,082) & (0,338) & (0,131) \ addlinespace
  126. Tratamento $times$ Concorrência
  127. & -0,023sym{***} & & -0,018sym{***} & & -0,027sym{**} & & -0,079sym{**} & & & \
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  129. Tratamento $times$ (%) de tratados no município
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  132. (%) Empresas 2012
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  138. (%) Empresas 2012 $slash$ (%) Média Emp. Mun.
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  141. Constante
  142. & 0,151 & 0,148 & 0,151 & 0,147 & 0,156 & 0,158 & 0,159 & 0,158 & 0,150 & 0,161 \
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  145. Eleitos 2016 & {58,6%} & {58,6 %} & {58,6 %} & {58,6 %} & {58,6%} & {58,6 %} & {58,6 %} & {58,6 %} & & \
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  153. Notas: $sym{*} p<0{,}1$; $sym{**} p<0{,}05$; $sym{***} p<0{,}01$
  154.  
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  156. Modelos incluem com todos os controles usados nas regressões originais. Para o caso de tratamento contínuo, em substituição a variável de intensidade de tratamento no município, usou-se como textit{proxy} a % de recursos de empresas do candidato em 2012 em relação à média ao que foi observado no município no ano.
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