Untitled

mkdir ~/autodl-tmp/modelscope
cd /root/.cache
ln -s ~/autodl-tmp/modelscope
cd /root
pip install vllm
pip install modelscope

modelscope download --model deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7

cd ~/autodl-tmp/modelscope/hub/models/
vllm serve ~/autodl-tmp/modelscope/hub/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B --tensor-parallel-size 1 --max-model-len 32768 --enforce-eager --dtype half


pip install openai

from openai import OpenAI
from IPython.display import display, Markdown

# Initialize the client with the vLLM server URL
client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8000/v1",  # vLLM's OpenAI-compatible endpoint
    api_key="EMPTY",  # vLLM doesn't require an API key
)

# Make a completion request
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B",  # Must match the model you loaded in vLLM
    messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "帮我写一个二分查找法"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=10000,
)
ans = response.choices[0].message.content


display(Markdown(ans))


嗯，用户让我帮他写一个二分查找法。首先，我得弄清楚二分查找法是什么，然后确定用户的具体需求是什么。二分查找法，也就是折半查找，是一种在有序数组中快速查找特定元素的算法。它的时间复杂度是O(log n)，效率很高，所以应该是一个常用的方法。

用户可能是一个刚开始学习编程的学生，或者是需要解决某个具体问题的人。他可能需要一个具体的实现，比如用Python或者Java，或者其他编程语言。但用户没有特别指定，所以我应该选择一个通用且容易实现的语言，比如Python，因为它的语法相对简单，容易理解。

接下来，我需要考虑二分查找法的步骤。首先，初始化两个指针，左指针left和右指针right，分别指向数组的开头和结尾。然后，计算中间的位置mid，通常有两种方式：一种是(mid = left + (right - left) // 2)，另一种是(mid = (left + right) // 2)。第二种方式可能会溢出，所以第一种更安全，尤其是在处理大数组时。

然后，比较目标值与数组的中间元素。如果目标值等于中间元素，就找到了，返回索引。如果目标值小于中间元素，那么我们需要在左边子数组继续搜索，也就是调整right指针到mid - 1。反之，如果目标值大于中间元素，调整left指针到mid + 1。这个过程重复，直到找到目标值或者left超过right，说明不存在。

接下来，我需要考虑边界条件。比如，数组为空的情况，或者目标值不存在于数组中。在Python中，可以使用try-except块来处理抛出的IndexError异常，或者提前检查数组是否为空。

另外，用户可能需要一个完整的函数，或者示例代码。我应该提供一个清晰、完整的函数，并且给出一个示例，展示如何使用这个函数。比如，给定一个排序好的数组和一个目标值，调用函数并显示结果。

我还需要考虑性能和错误处理。二分查找的时间复杂度很高，所以适合处理大数据量的情况。同时，确保数组是有序的，否则二分查找可能不适用或者出错。所以在函数中，可能需要提前检查数组是否有序，或者在使用时确保数组已经是排序过的。

最后，我应该用简洁明了的语言写出代码，解释每一步的作用，并给出一个测试案例，让用户可以验证代码是否正确。这样用户不仅能得到代码，还能理解其中的逻辑，方便后续的应用和修改。

当然可以！以下是二分查找法（折半查找）的一个Python实现示例：

def binary_search(arr, target):
    left = 0
    right = len(arr) - 1

    while left <= right:
        mid = left + (right - left) // 2

        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    return -1  # 如果目标值不存在，返回-1

# 示例使用
sorted_array = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
target = 50

index = binary_search(sorted_array, target)
if index != -1:
    print(f"元素 {target} 找到，索引为 {index}")
else:
    print(f"元素 {target} 未找到")
代码解释：
函数定义：binary_search(arr, target)，接受一个有序数组 arr 和目标值 target。
初始化指针：left 初始化为 0，right 初始化为数组最后一个元素的索引。
循环查找：使用 while 循环，当 left 小于等于 right 时，计算中间索引 mid。
比较目标值：
如果 arr[mid] 等于 target，返回 mid。
如果 arr[mid] 小于 target，调整 left 指针到 mid + 1，继续在右边查找。
如果 arr[mid] 大于 target，调整 right 指针到 mid - 1，继续在左边查找。
返回结果：如果循环结束后没有找到目标值，返回 -1。
示例：
sorted_array 是一个有序数组。
target 是我们要查找的值。
函数返回目标值的索引，如果不存在则返回 -1。
这个实现的时间复杂度是 O(log n)，适用于查找有序数组中的目标值。