\par Nos dias de hoje, a análise dos dados bem como a aplicação de algoritmos de \textit{Machine Learning}, não está ao alcance de qualquer utilizador, uma vez que são necessários conhecimentos para a execução e aplicação dos algoritmos pretendidos. Desta forma, a motivação deste estágio consiste na criação da possibilidade de utilizadores sem experiência e conhecimento de \textit{Machine Learning}, conseguirem aplicar algoritmos referentes à área da \textit{data science} e, por outro lado, permitir que utilizadores como \textit{data scientists}, tenham o seu trabalho facilitado.
\par De acordo com esta motivação e no contexto do projeto, foi pretendido adicionar um módulo responsável por todas as tarefas de \textit{data science}, a uma plataforma chamada ANSA, desenvolvida pela Critical Software.
\par Esta plataforma consiste numa plataforma de processamento de linguagem natural, cujo propósito se traduz na possibilidade de o utilizador realizar questões sobre os dados através da sua linguagem natural, permitindo o estudo dos mesmos.

\par O módulo consistiu num micro-serviço que fornece capacidades à plataforma ANSA de executar várias tarefas de \textit{Data Science} sobre um determinado conjunto de dados, como por exemplo aplicar algoritmos de \textit{machine learning} ou obter análises autónomas sobre os dados.

\par Esta solução foi desenvolvida e integrada na plataforma, acrescentando atualmente novos gráficos e novas funcionalidades como \textit{clustering}, descrição e correlação entre atributos, \textit{forecasting} e, identificação de \textit{outliers} à plataforma ANSA, permitindo que qualquer utilizador realize questões em linguagem natural relacionadas com estas operações.
\par Para além do micro-serviço e da integração com a plataforma ANSA, resultou ainda um conjunto de testes desenvolvidos sobre as funcionalidades implementadas, bem como este documento que explica o trabalho desenvolvido.