Delta No Threading

import mysql.connector
import numpy as np
from colormath.color_objects import LabColor
from colormath.color_diff import delta_e_cie2000
import pandas as pd

cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='pass', host='localhost', database='database')
cursor = cnx.cursor()

def delta(cie_Lab1, cie_Lab2):
    cie_Lab1 = cie_Lab1[1:]
    cie_Lab1 = cie_Lab1[:-1]
    cie_Lab2 = cie_Lab2[1:]
    cie_Lab2 = cie_Lab2[:-1]
    CIE_list1 = cie_Lab1.split(",")
    CIE_list2 = cie_Lab2.split(",")
    #print CIE_list1
    CIE_L1 = CIE_list1[0]
    CIE_a1 = CIE_list1[1]
    CIE_b1 = CIE_list1[2]
    CIE_L2 = CIE_list2[0]
    CIE_a2 = CIE_list2[1]
    CIE_b2 = CIE_list2[2]
    color1 = LabColor(lab_l=CIE_L1, lab_a=CIE_a1, lab_b=CIE_b1)
    color2 = LabColor(lab_l=CIE_L2, lab_a=CIE_a2, lab_b=CIE_b2)
    deltae = delta_e_cie2000(color1, color2, Kl=1, Kc=1, Kh=1)
    return deltae



selectstmt = 'SELECT CIE_Lab, ID FROM `database`.`table` LIMIT 1000'
cursor.execute(selectstmt)
color = cursor.fetchall()

df = pd.DataFrame(columns = color, index = color)
headers = df.dtypes.index
sides = df.index
print headers[1][0]
print sides[0][0]
nums = df.shape[0]
for num in range(nums):
    for mun in range(nums):
        df.ix[mun][num] = delta(headers[num][0], sides[mun][0])
print df