#заполним пропуски по столбцу kitchen_area медианой, соответственно общей площади
median_kitchen_area = real_estate_data.pivot_table(index='total_area', values='kitchen_area', aggfunc='median')

#напишем цикл, чтобы заполнить пропуски в kitchen_area
for i in median_kitchen_area.index:
    real_estate_data.loc[real_estate_data['total_area'] == i, 'kitchen_area'] = real_estate_data.loc[real_estate_data['total_area'] == i, 'kitchen_area'].fillna(median_kitchen_area.loc[i, 'kitchen_area'])