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- * Delineamento e Análise de Experimentos 1
- * Assunto: Análise de Covariância
- * Exemplos: Kuehl, capitulo 17
- * Professor: George Freitas von Borries;
- TITLE '';
- * EXEMPLO 17.1 - EFEITOS DE EXERCICIO NA CAPACIDADE CARDIOVASCULAR;
- TITLE 'EXEMPLO 17.1 - CARDIOVASCULAR';
- DATA VENT;
- INPUT GRUPO IDADE Y @@;
- IDADE_C = IDADE - 24.5;
- DATALINES;
- 1 31 17.05 1 23 4.96 1 27 10.40 1 28 11.05 1 22 0.26 1 24 2.51
- 2 23 -0.87 2 22 -10.74 2 22 -3.27 2 25 -1.97 2 27 7.50 2 20 -7.25
- ;
- ODS GRAPHICS ON;
- PROC GLM DATA=VENT;
- CLASS GRUPO;
- MODEL Y = IDADE_C GRUPO;
- LSMEANS GRUPO / PDIFF STDERR;
- RUN;
- QUIT;
- PROC GLM DATA=VENT;
- CLASS GRUPO;
- MODEL Y = GRUPO;
- RUN;
- PROC GLM DATA=VENT;
- MODEL Y = IDADE_C;
- RUN;
- * EXEMPLO 17.2 - PERCEPção AUDITIVA;
- TITLE 'EXEMPLO 17.2 - AUDITIVA';
- DATA AUDIO1;
- INPUT PRETESTE GANHO @@;
- CULTURA = 1;
- PT_C = PRETESTE - 51.8;
- PT_CC = PRETESTE - 55.8;
- DATALINES;
- 64 7 39 32 69 2 56 20 67 4 39 26 32 34 62 8 64 4 66 2
- ;
- DATA AUDIO2;
- INPUT PRETESTE GANHO @@;
- CULTURA = 2;
- PT_C = PRETESTE - 51.8;
- PT_CC = PRETESTE - 47.8;
- DATALINES;
- 52 2 50 12 59 6 42 10 62 1 35 9 41 6 36 8 37 8 64 6
- ;
- DATA AUDIO;
- SET AUDIO1 AUDIO2;
- RUN;
- PROC GLM DATA=AUDIO;
- CLASS CULTURA;
- MODEL GANHO = PT_C CULTURA;
- RUN;
- PROC GLM DATA=AUDIO;
- MODEL GANHO = PT_C;
- BY CULTURA;
- RUN;
- PROC GLM DATA=AUDIO;
- CLASS CULTURA;
- MODEL GANHO = PT_C CULTURA PT_C*CULTURA / SOLUTION;
- RUN;
- QUIT;
- * EXEMPLO 17.3 - DISPOSIÇÃO DE NUTRIENTES COM CEVADA EM CASA DE VEGETAÇÃO;
- TITLE 'EXEMPLO 17.3 - NUTRIENTES';
- DATA NUTRIENTES;
- DO TRT="C", "F", "N0", "P0";
- DO BLOCO = 1 TO 5;
- INPUT Y X @@;
- OUTPUT;
- END;
- END;
- DATALINES;
- 23.1 13 20.9 12 28.3 7 25.0 9 25.1 8
- 30.1 7 31.8 5 32.4 6 30.6 7 27.5 9
- 26.4 10 27.2 9 28.6 6 28.5 6 30.8 5
- 26.2 8 25.3 9 29.7 7 26.0 7 24.9 9
- ;
- PROC GLM DATA=NUTRIENTES;
- CLASS TRT BLOCO;
- MODEL Y = X BLOCO TRT;
- LSMEANS TRT / STDERR PDIFF;
- RUN;
- QUIT;
- ODS GRAPHICS OFF;
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