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Jun 8th, 2018
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  1. * Delineamento e Análise de Experimentos 1
  2. * Assunto: Análise de Covariância
  3. * Exemplos: Kuehl, capitulo 17
  4. * Professor: George Freitas von Borries;
  5.  
  6. TITLE '';
  7.  
  8. * EXEMPLO 17.1 - EFEITOS DE EXERCICIO NA CAPACIDADE CARDIOVASCULAR;
  9.  
  10. TITLE 'EXEMPLO 17.1 - CARDIOVASCULAR';
  11.  
  12. DATA VENT;
  13.   INPUT GRUPO IDADE Y @@;
  14.   IDADE_C = IDADE - 24.5;
  15.   DATALINES;
  16. 1 31 17.05 1 23 4.96 1 27 10.40 1 28 11.05 1 22 0.26 1 24 2.51
  17. 2 23 -0.87 2 22 -10.74 2 22 -3.27 2 25 -1.97 2 27 7.50 2 20 -7.25
  18. ;
  19.  
  20. ODS GRAPHICS ON;
  21.  
  22. PROC GLM DATA=VENT;
  23.   CLASS GRUPO;
  24.   MODEL Y = IDADE_C GRUPO;
  25.   LSMEANS GRUPO / PDIFF STDERR;
  26. RUN;
  27. QUIT;
  28.  
  29. PROC GLM DATA=VENT;
  30.   CLASS GRUPO;
  31.   MODEL Y = GRUPO;
  32. RUN;
  33.  
  34. PROC GLM DATA=VENT;
  35.   MODEL Y = IDADE_C;
  36. RUN;
  37.  
  38. * EXEMPLO 17.2 - PERCEPção AUDITIVA;
  39.  
  40. TITLE 'EXEMPLO 17.2 - AUDITIVA';
  41.  
  42. DATA AUDIO1;
  43.   INPUT PRETESTE GANHO @@;
  44.   CULTURA = 1;
  45.   PT_C  = PRETESTE - 51.8;
  46.   PT_CC = PRETESTE - 55.8;
  47.   DATALINES;
  48.  64 7 39 32 69 2 56 20 67 4 39 26 32 34 62 8 64 4 66 2
  49. ;
  50.  
  51. DATA AUDIO2;
  52.   INPUT PRETESTE GANHO @@;
  53.   CULTURA = 2;
  54.   PT_C  = PRETESTE - 51.8;
  55.   PT_CC = PRETESTE - 47.8;
  56.   DATALINES;
  57. 52 2 50 12 59 6 42 10 62 1 35 9 41 6 36 8 37 8 64 6
  58. ;
  59.  
  60. DATA AUDIO;
  61.   SET AUDIO1 AUDIO2;
  62. RUN;
  63.  
  64. PROC GLM DATA=AUDIO;
  65.   CLASS CULTURA;
  66.   MODEL GANHO = PT_C CULTURA;
  67. RUN;
  68.  
  69. PROC GLM DATA=AUDIO;
  70.   MODEL GANHO = PT_C;
  71.   BY CULTURA;
  72. RUN;
  73.  
  74. PROC GLM DATA=AUDIO;
  75.   CLASS CULTURA;
  76.   MODEL GANHO = PT_C CULTURA PT_C*CULTURA / SOLUTION;
  77. RUN;
  78. QUIT;
  79.  
  80. * EXEMPLO 17.3 - DISPOSIÇÃO DE NUTRIENTES COM CEVADA EM CASA DE VEGETAÇÃO;
  81.  
  82. TITLE 'EXEMPLO 17.3 - NUTRIENTES';
  83.  
  84. DATA NUTRIENTES;
  85.   DO TRT="C", "F", "N0", "P0";
  86.     DO BLOCO = 1 TO 5;
  87.       INPUT Y X @@;
  88.       OUTPUT;
  89.     END;
  90.   END;
  91.   DATALINES;
  92. 23.1 13 20.9 12 28.3 7 25.0 9 25.1 8
  93. 30.1 7 31.8 5 32.4 6 30.6 7 27.5 9
  94. 26.4 10 27.2 9 28.6 6 28.5 6 30.8 5
  95. 26.2 8 25.3 9 29.7 7 26.0 7 24.9 9
  96. ;
  97.  
  98. PROC GLM DATA=NUTRIENTES;
  99.   CLASS TRT BLOCO;
  100.   MODEL Y = X BLOCO TRT;
  101.   LSMEANS TRT / STDERR PDIFF;
  102. RUN;
  103. QUIT;
  104.  
  105. ODS GRAPHICS OFF;
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