analyzing person psychology.html

#  ENGLISH: https://neculaifantanaru.com/en/python-analyzing-person-psychology.html

# ROMANIAN: https://neculaifantanaru.com/python-analizarea-persoanei-psihologie.html


import tkinter as tk
from textblob import TextBlob
from googletrans import Translator
import re
from unidecode import unidecode


# Funcție pentru analiza sentimentului și subiectivității
def analyze_sentiment(text):
    translator = Translator()
    translated_text = translator.translate(text, src='ro', dest='en').text
    blob = TextBlob(translated_text)
    sentiment = blob.sentiment.polarity
    subjectivity = blob.sentiment.subjectivity
    return sentiment, subjectivity

# Dicționar cu cuvinte pozitive și negative
positive_words = [
    "da", "iubesc", "admir", "bunătate", "de acord", "fericit", "încrezător", "optimist", "satisfăcut",
    "energic", "vital", "plin de viață", "entuziasmat", "mulțumit", "recunoscător", "liniștit", "relaxat",
    "calm", "echilibrat", "armonios", "inspirat", "motivat", "curajos", "puternic", "rezistent", "înțelegător",
    "empatic", "generos", "amabil", "prietenos", "sincronizat", "conectat", "unit", "împăcat", "acceptant",
    "tolerant", "deschis", "onest", "autentic", "real", "veridic", "sincer", "franc", "direct", "clar",
    "luminos", "stralucitor", "radiant", "sclipitor", "măreț", "splendid", "magnific", "glorios", "sublim",
    "nobil", "onorabil", "demn", "respectuos", "politos", "curtenitor", "elegant", "rafinat", "distins",
    "înalt", "superior", "excelent", "perfect", "impecabil", "ireproșabil", "fără greșeală", "corect",
    "drept", "just", "echitabil", "imparțial", "necondiționat", "absolut", "complet", "integral", "total",
    "universal", "global", "general", "cuprinzător", "inclusiv", "extensiv", "larg", "vast", "imens",
    "profund", "intens", "puternic", "putere", "energie", "vigoare", "forță", "rezistență", "stabilitate",
    "splendidă", "liber", "calm"
]

negative_words = [
    "nu", "nu sunt", "neplăcere", "disconfort", "nasol", "urăsc", "nu vreau", "obosit", "stresat",
    "frustrat", "dezamăgit", "furios", "trist", "bolnav", "plictisit", "nervos", "gelos", "invidios",
    "dezgustat", "rușinat", "vinovat", "nefericit", "nemulțumit", "neîncrezător", "pesimist", "copleșit",
    "panicat", "îngrijorat", "speriat", "timorat", "neajutorat", "slăbit", "defetist", "dezorientat",
    "confuz", "neputincios", "iritat", "agitat", "furie", "ura", "invidie", "gelozie", "dispreț",
    "mânie", "răzbunare", "frică", "teamă", "anxietate", "depresie", "tristețe", "melancolie", "apatie",
    "plictiseală", "dezinteres", "nepăsare", "indiferență", "neîncredere", "suspiciune", "îndoială",
    "necredință", "neînțelegere", "conflict", "tensiune", "presiune", "stres", "nervozitate", "iritare",
    "agresivitate", "violenta", "ostilitate", "răutate", "cruel", "malițios", "vătămător", "distructiv",
    "nociv", "periculos", "amenințător", "sinistru", "fatal", "letal", "mortal", "dăunător", "murdar", "nesatisfacut",
    "dificil", "confuz", "neliniștit", "bou", "vaca"
]


# Funcție pentru a prelua textul și a efectua analiza
def analyze():

    # Afișează mesajul de încărcare
    loading_label = tk.Label(root, text="Analiza în curs... Vă rugăm așteptați.")
    loading_label.pack(padx=10, pady=10)
    root.update_idletasks()  # Actualizează interfața pentru a afișa mesajul de încărcare

    text = text_entry.get("1.0", tk.END)
    journal_entries = re.split(r'[.!?]', text)

    positive_count = 0
    negative_count = 0

     # Ascunde mesajul de încărcare
    loading_label.destroy()

    # Afisare rezultate într-o fereastră nouă
    results_window = tk.Toplevel(root)
    results_window.title("Rezultate Analiză")
    results_text = tk.Text(results_window, wrap=tk.WORD, width=80, height=20)
    results_text.pack(padx=10, pady=10)
    results_text.insert(tk.END, "Valoare Sentiment        |        Subiectivitate\n")
    results_text.insert(tk.END, "--------------------------------------------\n\n")
    for entry in journal_entries:
        entry = entry.strip()
        if entry:
            sentiment, subjectivity = analyze_sentiment(entry)
            results_text.insert(tk.END, entry + '\n')
            results_text.insert(tk.END, str(sentiment) + "                    |         " + str(subjectivity) + '\n\n')

            # Contorizarea cuvintelor pozitive și negative
            for word in entry.split():
                word_without_diacritics = unidecode(word.lower())
                if any(word_without_diacritics.startswith(unidecode(w)) for w in positive_words):
                    positive_count += 1
                if any(word_without_diacritics.startswith(unidecode(w)) for w in negative_words):
                    negative_count += 1

    # Caracterizare persoană
    characterization = "Caracterizare persoană:\n------------------------\n"
    if positive_count > negative_count:
        characterization += "Persoana pare a fi optimistă și are o atitudine pozitivă.\n"
    elif negative_count > positive_count:
        characterization += "Persoana pare a fi pesimistă și are o atitudine negativă.\n"
    else:
        characterization += "Persoana pare a avea o atitudine echilibrată.\n"

    results_text.insert(tk.END, characterization)

    # Permiterea copierii și lipirii
    results_text.bind("<Control-c>", copy)
    results_text.bind("<Control-v>", paste)

# Funcții pentru copiere
def copy(event):
    widget = event.widget
    widget.clipboard_clear()
    widget.clipboard_append(widget.selection_get())

def paste(event):
    widget = event.widget
    widget.insert(tk.INSERT, widget.clipboard_get())

# Interfața grafică
root = tk.Tk()
root.title("Analiza Sentimentelor în Psihiatrie")

text_entry = tk.Text(root, wrap=tk.WORD, width=50, height=10)
text_entry.pack(padx=10, pady=10)

# Permiterea copierii
text_entry.bind("<Control-c>", copy)

analyze_button = tk.Button(root, text="Analizează", command=analyze)
analyze_button.pack(padx=10, pady=10)

root.mainloop()